Software Engineer, Machine Learning - Monetization

Meta Platforms, Inc. (Meta), яка раніше була відома як Facebook Inc., використовує передові технології для полегшення взаємодії між людьми, відкриття нових спільнот та розвитку бізнесу. З моменту свого запуску у 2004 році як Facebook, платформа революціонізувала соціальні зв'язки. Додаткові сервіси, такі як Messenger, Instagram та WhatsApp, дали змогу мільярдам людей по всьому світу спілкуватися. В даний час Meta виходить за межі традиційних 2D-взаємодій, рухаючись у напрямку до інтерактивних досвідів в доповненій та віртуальній реальності, що відзначає значну еволюцію в соціальних технологіях.

• Встановлювати напрямок та цілі для значної команди, зосереджуючись на впливі проектів, розробці систем ML та досягненні видатних результатів у сфері ML.
• Адаптувати традиційні методи машинного навчання для оптимізації у сучасних паралельних середовищах, включаючи розподілені кластери, багатоядерні SMP та GPU.
• Переоцінювати та покращувати існуючі функції та системи ML для зменшення технічного боргу, виходячи з основних принципів.
• Очолювати команду для встановлення кращих практик ML та сприятливо впливати на інженерну культуру.
• Вирішувати складні питання продуктивності та оцінки онлайн-систем, що вимагають глибоких знань у сфері ML та її взаємодії з навколишніми системами.
• Розробляти високомасштабовані класифікатори та інструменти, використовуючи ML, регресійний аналіз даних та моделі на основі правил.
• Збирати та аналізувати вимоги, створювати ефективні дорожні карти функцій.
• Співпрацювати з інженерною командою для забезпечення високоякісного коду.

Кандидати повинні мати ступінь магістра з комп'ютерних наук, інженерії, математики, статистики, статистичної практики, операційних досліджень або суміжної галузі. Крім того, потрібен досвід в одній або декількох з наступних областей:

• Машинне навчання, системи рекомендацій, розпізнавання шаблонів, добування даних або штучний інтелект.
• Розробка моделей машинного навчання у масштабі від початкової концепції до бізнес-впливу.
• Володіння розробкою та налагодженням на C/C++ та Java.
• Досвід роботи зі сценарними мовами, такими як Python, Perl, PHP або shell scripting.
• Показ технічного лідерства у командних середовищах, керування проектами та встановлення технічних напрямків.
• Оптимізація методів машинного навчання для сучасних паралельних середовищ, таких як розподілені кластери, багатоядерні SMP та GPU.
• Створення високомасштабованих класифікаторів та інструментів, що використовують машинне навчання, регресійний аналіз даних та моделі на основі правил.

Базова заробітна плата: $214,032/рік до $240,240/рік, а також бонус, акції та комплексний пакет пільг.

Індивідуальна оплата визначається різними чинниками, включаючи навички, кваліфікацію, досвід та місцезнаходження. Зазначені деталі компенсації відображають лише базову заробітну плату, виключаючи бонус