Software Engineer(AI/ML Engineer)

Местоположение: Джерси-Сити, Даллас или Тампа, Флорида (гибридный формат)

Продолжительность: 8 месяцев контракт

Опыт: 8 лет

Уровень образования: Бакалавр

Функция работы: Информационные технологии

Для этой роли требуются кандидаты с сильным практическим опытом в следующих областях:

• Python
• Data Science
• Библиотеки и фреймворки машинного обучения
• Generative AI / Large Language Models (LLM)
• AWS
• Microsoft Cloud
• MLOps

• Взаимодействие с заинтересованными сторонами бизнеса для понимания требований и их преобразования в технические спецификации для решений машинного обучения.
• Проведение анализа данных, инженерии признаков и выбора моделей.
• Применение алгоритмов машинного обучения и Generative AI для решения бизнес-задач.
• Разработка и внедрение эффективных MLOps конвейеров и инфраструктуры для обучения и обслуживания моделей машинного обучения и больших языковых моделей.
• Мониторинг и оценка производительности моделей, устранение возможных проблем и внедрение улучшений.
• Документирование решений и технических спецификаций, соблюдение стандартов качества кода.
• Актуализация знаний о последних достижениях в области искусственного интеллекта и участие в обмене знаниями внутри команды.
• Работа с внешними экспертами и поставщиками для партнерства в выполнении проектов, обеспечение передачи знаний для сохранения ключевых компетенций внутри организации.
• Управление быстрым выполнением проектов с умением многозадачности и гибкости.

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, статистики, Data Science или смежных областей.
• 7+ лет опыта в машинном обучении и Data Science.
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения (например, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и LLM.
• Опыт разработки и развёртывания решений машинного обучения на облачных платформах (например, AWS, Azure или GCP).
• Превосходные коммуникативные и навыки сотрудничества.
• Умение работать как самостоятельно, так и в команде.
• Сильные аналитические и навыки решения проблем.
• Страсть к обучению и постоянному обновлению знаний о новейших достижениях в машинном обучении.

• Доказанный практический опыт в Python, Data Science, библиотеках и фреймворках машинного обучения, Gen AI / LLM, AWS, Microsoft Cloud и MLOps.
• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, статистики, Data Science или смежных областей.
• Навыки программирования на Python и знание библиотек и фреймворков машинного обучения (например, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и LLM.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP, для разработки и развёртывания решений машинного обучения.

Если вы соответствуете требованиям и увлечены машинным обучением и Data Science, подайте заявку на присоединение к нашей команде в MM International, LLC!