Software Engineer(AI/ML Engineer)

Job expired!

Lokalizacja: Jersey City, Dallas lub Tampa, FL (Hybrud)

Czas trwania: Umowa na 8 miesięcy

Doświadczenie: 8 lat

Poziom wykształcenia: Licencjat

Funkcja pracy: Technologia informacyjna

Aby zakwalifikować się na to stanowisko, kandydaci muszą mieć silne praktyczne doświadczenie w:

Kluczowe obowiązki:

Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i przekształcenia ich w specyfikacje techniczne dla rozwiązań maszynowego uczenia.
Przeprowadzanie analizy danych, inżynierii cech i wyboru modeli.
Stosowanie algorytmów maszynowego uczenia i technik generatywnej AI do rozwiązywania problemów biznesowych.
Rozwój i wdrażanie efektywnych pipeline'ów i infrastruktury MLOps do treningu i obsługi modeli ML oraz dużych modeli językowych.
Monitorowanie i ocena wydajności modeli, rozwiązywanie potencjalnych problemów oraz wprowadzanie usprawnień.
Dokumentowanie decyzji projektowych i specyfikacji technicznych, utrzymując standardy jakości kodu.
Świeżość w zakresie najnowszych osiągnięć AI i udział w dzieleniu się wiedzą wewnątrz zespołu.
Współpraca z zewnętrznymi ekspertami i dostawcami w celu realizacji projektów i zapewnienia transferu wiedzy wewnątrz organizacji.
Skuteczne zarządzanie szybkim wykonaniem projektów z możliwością wielozadaniowości i elastyczności.

Wymagane kwalifikacje:

Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie.
7+ lat doświadczenia w maszynowym uczeniu i nauce o danych.
Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie z bibliotekami i frameworkami do maszynowego uczenia (np. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) oraz LLM.
Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań maszynowego uczenia na platformach chmurowych (np. AWS, Azure lub GCP).
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Zdolność do pracy samodzielnej oraz grupowej.
Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia.
Pasja do uczenia się i pozostawania na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie maszynowego uczenia.

Wymagane:

Udział w praktycznych projektach z użyciem Pythona, Data Science, bibliotek i frameworków do maszynowego uczenia, Generatywna AI / LLM, AWS, Microsoft Cloud i MLOps.
Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie.
Znajomość programowania w Pythonie oraz znajomość bibliotek i frameworków do maszynowego uc