Software Engineer(AI/ML Engineer)

Job expired!

Розташування: Джерсі-Сіті, Даллас або Тампа, Флорида (Гібридний режим)

Тривалість: 8 місяців контракту

Досвід: 8 років

Рівень освіти: Ступінь бакалавра

Функція роботи: Інформаційні технології

Щоб відповідати цій ролі, кандидати повинні мати великий практичний досвід у наступних напрямках:

Python
Data Science
Бібліотеки та фреймворки з Machine Learning
Generative AI / Великі мовні моделі (LLM)
AWS
Microsoft Cloud
MLOps

Співпрацювати з зацікавленими сторонами бізнесу для розуміння вимог та перекладу їх у технічні специфікації для рішень Machine Learning.
Здійснювати аналіз даних, інженерію характеристик та вибір моделі.
Застосовувати алгоритми Machine Learning та техніки Generative AI для вирішення бізнес-проблем.
Розробляти та впроваджувати ефективні MLOps трубопроводи та інфраструктуру для тренування та обслуговування ML і великих мовних моделей.
Моніторинг та оцінка продуктивності моделей, вирішення потенційних проблем та впровадження покращень.
Документування рішень та технічних специфікацій, підтримуючи стандарти якості коду.
Бути в курсі новітніх розробок у сфері AI та брати участь у обміні знаннями в команді.
Працювати з зовнішніми експертами та постачальниками для роботи над проектами, забезпечуючи передачу знань для збереження ключових експертних знань в організації.
Управління швидким виконанням проектів з можливістю багатозадачності та адаптації залежно від вимог.

Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики, data science або суміжній галузі.
Понад 7 років досвіду в Machine Learning та Data Science.
Сильні навички програмування на Python та досвід роботи з бібліотеками та фреймворками Machine Learning (e.g., Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) та LLM.
Досвід розробки та впровадження рішень Machine Learning на хмарних платформах (e.g., AWS, Azure чи GCP).
Відмінні навички спілкування та співпраці.
Здатність працювати як самостійно, так і в команді.
Сильні навички вирішення проблем та аналітичного мислення.
Пристрасть до навчання та слідкування за новітніми розробками в галузі Machine Learning.

Доведений практичний досвід роботи з Python, Data Science, бібліотеками та фреймворками Machine Learning, Gen AI / LLM, AWS, Microsoft Cloud та MLOps.
Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики, data science або суміжній галузі.
Професійні навички програмування на Python та знайомство з бібліотеками та фреймворками Machine Learning (e.g., Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch,