Software Engineering Intern, Machine Learning (Summer 2024)

Присоединяйтесь к нашей команде решений в области ИИ/МО в качестве стажера-инженера-программиста – Лето 2024

О GlobalFoundries: GlobalFoundries является пионером в индустрии полупроводников, предоставляя комплексные услуги в области дизайна, разработки и производства. Наше глобальное присутствие охватывает три континента, содействуя передовым технологиям и инновациям для самых изобретательных технологических компаний мира. Узнайте больше о том, как мы формируем будущее на www.gf.com.

Сводка роли: GlobalFoundries ищет стажера для присоединения к нашей команде решений в области ИИ/МО, сосредоточенной на инновациях в области умного производства. В рамках этой роли вы будете играть ключевую роль в разработке приложений для обработки данных, продвинутой аналитики и машинного обучения от концепции до внедрения. Это захватывающая возможность исследовать, как технологии ИИ/МО могут решать реальные бизнес-задачи, улучшая наши глобальные производственные операции.

Основные обязанности:

• Инженерия данных для поддержки разработки приложений аналитики и машинного обучения.
• Изучение и освоение новых технологий в ландшафте ИИ/МО.
• Выполнение качественного анализа данных и визуализации.
• Тщательное документирование процессов.
• Подача отчетов о статусе проекта коллегам и руководящим командам при необходимости.

Другие обязанности: Все стажеры обязаны поддерживать приверженность GlobalFoundries к стандартам в области окружающей среды, здоровья, безопасности и защиты, обеспечивая безопасную и ответственную рабочую среду.

Требуемые квалификации:

• На данный момент обучение на степень бакалавра по направлениям Data Science, ИИ/МО или в смежной области через аккредитованную программу.
• Минимальный средний балл 3.0 и поддержание хорошего академического статуса.
• Владение английским языком с хорошими навыками письменной и устной речи.
• Готовность обязаться работать минимум 40 часов в неделю во время стажировки.

Предпочтительные квалификации:

• Обучение на степень магистра по направлениям Data Science, ИИ/МО или в смежной области.
• Опыт предыдущего стажирования или сотрудничества в соответствующих областях.