Dołącz do naszego zespołu rozwiązań AI/ML jako stażysta - inżynier oprogramowania – Lato 2024
O GlobalFoundries:
GlobalFoundries to pionierski lider w branży półprzewodników, oferujący kompleksowe usługi w zakresie projektowania, rozwoju i produkcji. Nasza obecność globalna rozciąga się przez trzy kontynenty, wspierając najnowocześniejsze technologie i innowacje dla najbardziej innowacyjnych firm technologicznych na świecie. Dowiedz się więcej o tym, jak kształtujemy przyszłość na www.gf.com.
Streszczenie roli:
GlobalFoundries poszukuje stażysty do dołączenia do naszego zespołu rozwiązań AI/ML, koncentrującego się na innowacjach w Inteligentnym Wytwarzaniu. Jako część tej roli, będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu inżynierii danych, zaawansowanej analityki i aplikacji uczenia maszynowego od koncepcji po wdrożenie. To ekscytująca okazja do zbadania, jak technologie AI/ML mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy biznesowe, zwiększając nasze globalne operacje produkcyjne.
Kluczowe obowiązki:
- Inżynieria danych wspierająca rozwój aplikacji analitycznych i uczenia maszynowego.
- Badanie i uczenie się nowych technologii w obszarze AI/ML.
- Wykonywanie solidnej analizy danych i wizualizacji.
- Dokładne dokumentowanie procesów.
- Prezentowanie statusu projektu kolegom i zespołom kierowniczym, gdy jest to wymagane.
Inne obowiązki:
Wszyscy stażyści są zobowiązani do przestrzegania zobowiązań GlobalFoundries dotyczących standardów Środowiskowych, Zdrowia, Bezpieczeństwa i Ochrony, zapewniając bezpieczne i odpowiedzialne środowisko pracy.
Wymagane kwalifikacje:
- Aktualne studiowanie na kierunku Data Science, AI/ML lub pokrewnym, w ramach akredytowanego programu.
- Minimum średnia ocen 3.0 i utrzymanie dobrego statusu akademickiego.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Dostępność do zobowiązania się do minimum 40 godzin tygodniowo podczas stażu.
Preferowane kwalifikacje:
- Studiowanie na poziomie magisterskim na kierunku Data Science, AI/ML lub pokrewnym.
- Doświadczenie w praktykach lub stażach w pokrewnych dziedzinach.
- Wykazane przywództwo w poprzednich rolach, w tym w projektach szkolnych lub zawodach.
- Umiejętności zarządzania projektami z zacięciem do innowacji i realizacji wpływowych rozwiązań.
- Znajomość techniczna Pythona, MySQL, aplikacji ML bez kodowania, takich jak KNIME oraz znajomość środowisk AWS lub Azure.
#ProgramStażowyUS
Oczekiwany zakres wynagrodzenia: $0.00 - $0.00. Wynag