Консультант по решениям - Большие данные

В качестве консультанта по решениям (Большие данные) в нашей команде профессиональных услуг вы будете сотрудничать с клиентами в рамках краткосрочных и среднесрочных проектов, связанных с их задачами по большим данным, используя платформу Databricks. Вы будете заниматься инженерными задачами по данным, наукой о данных и облачными технологиями, которые включают интеграцию с системами клиента, проведение обучения и выполнение технических задач для помощи клиентам в максимальном использовании значимости их данных. Все эти задачи являются оплачиваемыми и требуют профессионального выполнения проектов в соответствии с указанными инструкциями при грамотной работе с клиентами. Вклад, которы вы сделаете: - Вы будете участвовать в различных значимых технических проектах с клиентами, которые могут включать создание эталонных архитектур, наставнических руководств и экспертных MVP. - Вы будете руководить стратегическими клиентами в процессе реализации трансформационных проектов по большим данным и миграций от третьих сторон, включая всеобъемлющее проектирование, разработку и внедрение самых передовых приложений в области больших данных и AI. - Консультировать об архитектуре и дизайне; содействовать в реализации стратегических проектов клиентов, в результате которых клиенты успешно понимают, оценивают и применяют Databricks. - Предоставлять повышенный уровень поддержки для оперативных вопросов клиентов. - Вы будете работать с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиента, чтобы обеспечить выполнение технических составляющих задания в соответствии с потребностями клиента. - Сотрудничать с инженерной командой и службой поддержки клиентов Databricks для обеспечения обратной связи по продукту и реализации, а также для более быстрого решения конкретных для проекта вопросов по продукту и поддержке. Что мы ищем: - 4+ лет опыта работы с такими технологиями больших данных, как Spark, Kafka, Cloud Native и Data Lakes, в интерактивной роли после продажи, технической архитектуры или консалтинга. - 2+ года опыта работы над архитектурой больших данных. - Умение писать код на Python, Pyspark, Scala. - Опыт работы на облачных платформах (GCP/AWS/Azure). - Навыки работы с документацией и презентациями на доске. - Опыт работы с клиентами и управления конфликтами. - Навыки в технических областях, которые поддерживают внедрение и интеграцию решений на базе Databricks для успешного завершения проектов с клиентами. Льготы: - Групповое персональное пенсионное обеспечение с вкладом компании. - Премии в виде акций. - Оплачиваемый декретный отпуск. - Компенсация затрат на спортзал. - Годовой фонд личного развития. - Компенсация затрат на наушники для работы. - Страхование от несчастных случаев в деловых поездках. О Databricks: Databricks - это компания, специализирующаяся на данных и AI. Более 9000 организаций по всему миру, включая Comcast, Condé Nast и более 50% из списка Fortune 500, полагаются на платформу Databricks Lakehouse для объединения своих данных, аналитики и AI. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, с офисами по всему миру. Основанная создателями Apache Spark™, Delta Lake и MLflow, Databricks стремится помочь командам по работе с данными решить самые сложные проблемы мира. Ваше обязательство к разнообразию и включению: Databricks стремится создать разнообразную и инклюзивную культуру, где каждый может проявить себя и достичь успеха. Мы уделяем много внимания тому, чтобы наши процессы найма были инклюзивными и соответствовали стандартам равных возможностей в трудовой деятельности. Претенденты на вакансии в Databricks рассматриваются без всякой дискриминации по возрасту, цвету кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейному или семейному положению, гендерной идентичности или выражению, языку, национальному происхождению, физическим и психическим способностям, политической принадлежности, расе, религии, сексуальной ориентации, социально-экономическому статусу, статусу ветерана, и другим охраняемым характеристикам. Соблюдение: Если для выполнения должностных обязанностей требуется доступ к технологиям или исходным кодам, подпадающим под экспортный контроль, решение о подаче заявки на получение лицензии правительства США в таких случаях лежит в усмотрении работодателя. Работодатель может отказать претенденту только на основе этого требования.