Konsultant ds. Rozwiązań - Big Data

Jako Konsultant ds. Rozwiązań (Big Data) w naszym zespole Usług Profesjonalnych, będziesz współpracować z klientami nad krótko- i średniookresowymi projektami dotyczącymi ich wyzwań związanych z Big Data za pomocą platformy Databricks. Będziesz zajmować się inżynierią danych, nauką o danych i technologią chmurową, co obejmuje integrację z systemami klienta, prowadzenie szkoleń i realizację zadań technicznych, aby pomóc klientom maksymalizować wartość ich danych. Są to usługi rozliczane, a pan/pani ma doświadczenie w realizacji projektów zgodnie z określonymi instrukcjami, jednocześnie zapewniając doskonałą obsługę klienta. Jaki będzie Twój wpływ: - Będziesz zaangażowany/a w różne projekty techniczne klientów, które mogą obejmować tworzenie architektur referencyjnych, opracowywanie poradników i tworzenie produkcyjnych MVP. - Będziesz prowadzić strategicznych klientów w procesie implementacji transformacyjnych projektów Big Data i migracji z usług firm trzecich, w tym kompleksowego projektowania, tworzenia i wdrażania czołowych na rynku aplikacji Big Data i AI. - Konsultujesz architekturę i projekt; zapoczątkowujesz lub prowadzisz strategiczne projekty klientów, prowadząc do zrozumienia, oceny i adopcji Databricks przez klientów. - Zapewniając wyższy poziom wsparcia dla operacyjnych problemów klienta. - Będziesz pracować z zespołem technicznym Databricks, managerem projektu, architektem i zespołem klienta, aby zapewnić, że komponenty techniczne zadania są dostarczane zgodnie z potrzebami klienta. - Współpracujesz z inżynierami i wsparciem klienta Databricks, aby dostarczyć informacje zwrotne o produkcie i implementacji, będące przewodnikiem do szybkiego rozwiązania problemów z produktami i wsparciem specyficznymi dla zaangażowania. Czego szukamy: - 4+ lat doświadczenia z technologiami Big Data, takimi jak Spark, Kafka, Cloud Native i Data Lakes, w roli po sprzedażowej, technicznej architektury lub konsultingu. - 2+ lata doświadczenia z Big Data Architecture. - Komfort pisania kodu w Pythonie, Pyspark, Scala. - Doświadczenie z platformami chmurowymi (GCP / AWS / Azure). - Umiejętność dokumentowania i zapisywania na tablicy. - Doświadczenie w pracy z klientami i zarządzaniu konfliktami. - Rozwijanie umiejętności w obszarach technicznych, które wspierają wdrażanie i integrację rozwiązań opartych na Databricks, aby zakończyć projekty klientów. Korzyści: - Grupowy osobisty fundusz emerytalny ze składką firma. - Nagrody w postaci udziałów w firmie. - Płatny urlop macierzyński/paternityjny. - Zwrot kosztów abonamentu na siłownię. - Roczny fundusz na rozwój osobisty. - Zwrot kosztów za słuchawki do pracy. - Ubezpieczenie od nieszczęśliwych wypadków w podróży służbowej. O firmie Databricks: Databricks to firma zajmująca się danymi i AI. Ponad 9 000 organizacji na całym świecie - w tym Comcast, Condé Nast, i ponad 50% Fortune 500 - polega na platformie Databricks Lakehouse do unifikacji ich danych, analizy i AI. Databricks ma swoją siedzibę w San Francisco, z biurami na całym świecie. Założona przez oryginalnych twórców Apache Spark™, Delta Lake i MLflow, Databricks ma misję pomocy zespołom danych w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów świata. Aby dowiedzieć się więcej, obserwuj Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku. Nasze zobowiązanie do różnorodności i integracji: W Databricks zależy nam na promowaniu kultury różnorodności i integracji, w której każdy może się doskonalić. Dbamy o to, aby nasze praktyki rekrutacyjne były integracyjne i zgodne ze standardami równego traktowania podczas zatrudniania. Osoby poszukujące zatrudnienia w Databricks są rozważane bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, status rodzinny lub małżeński, tożsamość płciową lub jej wyrażenie, język, narodowość, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana, oraz inne chronione cechy. Zgodność: Jeśli dostęp do technologii objętych kontrolą eksportową lub kodu źródłowego jest wymagany do wykonywania obowiązków pracy, leży to w gestii Pracodawcy, czy złożyć wniosek o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić dalszego postępowania z kandydatem z tego jedynego powodu.