Як консультант з рішень (Великі дані) у нашій команді ПРОФЕСІЙНИХ ПОСЛУГ, ви будете співпрацювати з клієнтами над проектами короткого та середнього терміну, пов'язаними з їхніми викликами великого обсягу даних за допомогою платформи Databricks. Ви будете виконувати завдання з інженерії даних, науки про дані та хмарних технологій, які передбачають інтеграцію з системами клієнтів, надання навчання та виконання технічних завдань для допомоги клієнтам в максимізації цінності їхніх даних. Вони є оплачуваними та володіють майстерністю виконання проектів відповідно до вказаних інструкцій, в той же час надаючи відмінний сервіс обслуговування клієнтів.
Вплив, який ви зробите:
- Ви будете задіяні в різноманітні технічні проекти, які можуть включати створення архітектурних посилань, навчальних посібників та продуктивних MVP.
- Ви будете керувати стратегічними клієнтами в процесі впровадження трансформаційних проектів великих даних та міграцій з третіми сторонами, включаючи всеосяжній дизайн, розробку та впровадження передових застосунків великих даних та ШІ.
- Консультування з архітектурою та дизайном; розташування або проведення стратегічних проектів клієнтів, що призводить до успішного розуміння, оцінювання та прийняття Databricks.
- Надання більш високого рівня підтримки для оперативних проблем клієнтів.
- Ви будете працювати з технічною командою Databricks, керівником проекту, архітектором та командою клієнтів, щоб забезпечити виконання технічних компонентів завдань для задоволення потреб клієнтів.
- Співпрацюйте з інженерією та підтримкою клієнтів Databricks для надання відгуків про продукт та впровадження та керування швидким вирішенням конкретних проблем продукту та обслуговування.
Що ми шукаємо:
- 4+ роки досвіду роботи з технологіями великих даних, такими як Spark, Kafka, Cloud Native та Data Lakes в ролі постпродажного технічного архітектора або консультанта.
- 2+ роки досвіду роботи над архітектурою великих даних.
- Вміння писати код на Python, Pyspark, Scala.
- Досвід роботи з хмарними платформами (GCP / AWS / Azure).
- Навички документування та викладання на дошці.
- Досвід роботи з клієнтами та управління конфліктами.
- Розширте навички в технічних областях, які підтримують впровадження та інтеграцію рішень на основі Databricks для завершення проектів клієнтів.
Пільги:
- Груповий персональний пенсійний фонд із внеском компанії.
- Нагороди акціями.
- Оплачувана декретна відпустка.
- Відшкодування за відвідування тренажерного залу.
- Щорічний фонд особистого розвитку.
- Відшкодування за навушники для роботи.
- Страхування від нещасних випадків у службових поїздках.
Про Databricks:
Databricks - це компанія, що працює з даними та ШІ. Більше 9 000 організацій у всьому світі - включаючи Comcast, Condé Nast та понад 50% компаній зі списку Fortune 500 - покладаються на платформу Databricks Lakehouse для об'єднання своїх даних, аналітики та ШІ. Databricks має головний офіс в Сан-Франциско та офіси по всьому світу. Заснована оригінальними творцями Apache Spark™, Delta Lake та MLflow, Databricks має місію допомогти командам даних вирішувати найсуворіші проблеми світу. Щоб дізнатися більше, слідкуйте за Databricks на Twitter, LinkedIn та Facebook.
Наше відношення до різноманітності та участі:
У Databricks ми присвячені тому, щоб допомогти культурі різноманітності та включення, де кожен може процвітати. Ми дуже турбуємося про те, щоб наші практики з найму були включними та відповідали стандартам рівних можливостей у сфері зайнятості. Особи, які шукають роботу в Databricks, розглядаються без урахування віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічної приналежності, сімейного або шлюбного стану, гендерної ідентичності чи вираження, мови, національного походження, фізичних та психічних здібностей, політичної приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціо-економічного статусу, статусу ветерана та інших характеристик, що захищаються законом.
Відповідність:
Якщо для виконання службових обов'язків потрібен доступ до технологій контролю експорту або вихідного коду, на розсуд роботодавця лежить рішення про подачу заявки на ліцензію Уряду США для таких ролей, і роботодавець може вибрати не продовжувати переговори з кандидатом із цієї причини.