Sr. Applied Scientist, AWS Support

Мы рады объявить об открытой позиции в организации AWS Kumo на должность старшего прикладного ученого. AWS Kumo - это динамичная команда, объединяющая ведущих программистов и экспертов в области ИИ/МЛ, стремящихся оптимизировать возможности поддержки Amazon по всему миру. Миссия Amazon неизменна: стать самой клиентоориентированной компанией на Земле. Это обязательство распространяется и на удовлетворение повседневных IT-потребностей наших сотрудников с помощью инновационных решений.

Являясь ключевой частью нашей команды, вы будете вносить вклад в следующее поколение маршрутизации обращений, используя искусственный интеллект для улучшения бизнес-метрик. Ваш вклад обеспечит не только своевременные и эффективные стратегии решения, но и включает в себя разработку продвинутых моделей машинного обучения и конвейеров для обработки и интерпретации огромных данных Amazon. Эта ключевая роль гарантирует оптимальный опыт для клиентов, ежедневно влияя на миллионы людей через сложные автоматизированные аналитические выводы.

• Разработать и внедрить системы реального мира в масштабе AWS.
• Анализировать сложные наборы данных для выявления действенных инсайтов.
• Способствовать инновациям в решениях ML для повышения эффективности маршрутизации обращений.
• Совместно решать проблемы во всей организации, формируя направление нашего продукта.

AWS не только лидер в области облачных решений, но и пионер в сфере создания сообществ и инноваций. Присоединившись к нам, вы становитесь частью обширной сети, ценящей разнообразие и профессиональный рост. Участвуйте в программах наставничества и поддерживайте здоровое баланс между работой и личной жизнью с нашими гибкими условиями труда.

Кандидаты могут подавать заявки из Кейптауна, ЮАР, среди других глобальных локаций AWS.

Лица с докторской или магистерской степенью и обширным опытом в прикладных исследованиях, особенно с умением программирования на языках, таких как Java, Python или C++, а также знакомые с инструментами моделирования ML и масштабными системами. Если ваша карьера развивалась нестандартным путем, AWS ценит ваш уникальный опыт и точку зрения.

• Владение инструментами, такими как R, NumPy или TensorFlow.
• Опыт работы с т