Sr Date Analyst

Canadian Pacific (CP) и Kansas City Southern (KCS) объединились, чтобы создать CPKC, единственную по-настоящему североамериканскую железную дорогу. Мы в движении, используя наше богатое наследие для перевозки необходимых товаров по 20,000-мильной сети, стимулируя экономический рост в Канаде, США и Мексике. Станьте частью истории, развивая захватывающие карьерные возможности в нашей новой транснациональной сети. Узнайте больше о преимуществах CPKC, нашей миссии и культуре на cpkcr.com.

Эта роль включает исследование, анализ и перевод бизнес-требований в технические спецификации. Вы будете разрабатывать логические и физические модели для поддержки разработки BI Enterprise DW. В качестве бизнес-аналитика и аналитика данных вы будете управлять ожиданиями клиентов для сложных капитальных проектов.

• Ведение проектов BI-SDLC (жизненный цикл доставки программного обеспечения для бизнес-аналитики).
• Сотрудничество с бизнесом, системной интеграцией, облачными архитекторами данных, специалистами по интеграции ETL и разработчиками панелей Power BI.
• Перевод бизнес-требований в технические спецификации и разработка BRD и/или TDD самостоятельно.
• Проектирование и разработка моделей данных для оптимальной производительности.
• Документирование процессов, потоков данных, зависимостей, определений и соответствующих бизнес-правил, специфичных для проекта.
• Создание словарей данных для поддержки инфраструктуры управления данными.
• Анализ данных, картирование данных, тестирование и разработка SQL-скриптов и запросов по мере необходимости.
• Работа с проектными командами и бизнес-стейкхолдерами для уточнения бизнес-требований.
• Продемонстрировать видение, ценности и культуру CPKC во взаимодействии с коллегами, партнерами, клиентами и заинтересованными сторонами.

• Степень бакалавра в аккредитованном университете или колледже, предпочтительно в смежной области.
• Минимум пять лет соответствующего профессионального опыта или эквивалентное сочетание образования и опыта.

Предпочтительно:

• 3+ года опыта работы с DAX, R, Python, MML, SAS Enterprise Miner или аналогичными инструментами.
• Опыт работы с инструментами для извлечения/преобразования загрузки данных и инструментами для управления метаданными.
• Знание различных платформ баз данных, таких как SAP, MS SQL Server, и программ для визуализации данных, предпочтительно Power BI.
• Опыт работы с инструментами MS Office, включая PowerPoint, MS Project, Visio, Excel и Word, а также с шелл-скриптами.
• Знакомство с SDLC и процессами ETL, добычей данных, проектированием баз данных и управлением данными.
• Опыт консолидации данных из разных источников и разработки процессов.

• Работа с разнообразными источниками данных, такими как потоковые данные, временные ряды и неструктурированные данные.
• Применение и разработка статистических, машинного обучения и глубокого обучения моделей для классификации данных.
• Эффективное донесение технических рекомендаций до нетехнической аудитории.
• Проверка и валидация программных шагов с сильными письменными и устными навыками коммуникации.
• Эффективная работа с несколькими задачами в динамичной среде, показывая внимание к деталям и самомотивацию.
• Работа в структурированной среде с возможными задачами в нерабочие часы или выходные и минимальными поездками до 10%.

• Гибкий и конкурентоспособный пакет льгот.
• Пенсионный план, финанс