Sr Date Analyst

Canadian Pacific (CP) i Kansas City Southern (KCS) połączyły się, tworząc CPKC, jedyną prawdziwie północnoamerykańską kolej. Jesteśmy w ruchu, wykorzystując nasze bogate dziedzictwo, aby transportować niezbędne towary przez sieć o długości 20 000 mil, napędzając wzrost gospodarczy w Kanadzie, Stanach Zjednoczonych i Meksyku. Bądź częścią historii, rozwijając ekscytujące możliwości kariery w naszej nowej transnarodowej sieci. Dowiedz się więcej o zaletach CPKC, naszych celach i kulturze na cpkcr.com.

Rola polega na badaniu, analizowaniu i tłumaczeniu wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne. Będziesz projektować modele logiczne i fizyczne wspierające rozwój BI Enterprise DW. Jako Analityk Biznesowy i Analityk Danych będziesz zarządzać oczekiwaniami klientów w przypadku skomplikowanych projektów Kapitałowych.

• Prowadzenie projektów BI-SDLC (cykl życia dostarczania oprogramowania Business Intelligence).
• Współpraca z zespołem biznesowym, integracji systemów, architektami danych w chmurze, specjalistami ds. integracji ETL oraz deweloperami dashboardów Power BI.
• Tłumaczenie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i samodzielne tworzenie BRD i/lub TDD.
• Projektowanie i tworzenie modeli danych dla optymalnej wydajności.
• Dokumentowanie procesów specyficznych dla projektów, przepływów danych, zależności, definicji i odpowiednich zasad biznesowych.
• Tworzenie słowników danych wspierających infrastrukturę zarządzania danymi.
• Przeprowadzanie analiz danych, mapowania danych, testów oraz tworzenie skryptów SQL i zapytań ad hoc.
• Współpraca z zespołami projektowymi i zarządzającymi danymi w celu dopracowania wymagań biznesowych.
• Reprezentowanie Wizji, Wartości i Kultury CPKC w interakcjach z współpracownikami, partnerami, klientami i interesariuszami.

• Licencjat z akredytowanej uczelni, najlepiej w pokrewnej dziedzinie.
• Minimum pięciu lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego lub równoważnego wykształcenia i doświadczenia.

Preferowane:

• 3+ lat doświadczenia z DAX, R, Python, MML, SAS Enterprise Miner lub podobnymi narzędziami.
• Doświadczenie z narzędziami do ekstrakcji/transformacji danych, ładowania danych i repozytorium metadanych.
• Znajomość różnych platform baz danych, takich jak SAP, MS SQL Server oraz oprogramowanie do wizualizacji danych, najlepiej Power BI.
• Biegłość w narzędziach MS Office, w tym PowerPoint, MS Project, Visio, Excel, Word oraz skryptach powłoki.
• Znajomość cyklu życia dostarczania oprogramowania (SDLC) i procesów ETL, eksploatacji danych, projektowania baz danych i zarządzania danymi.
• Doświadczenie w konsolidacji danych z wielu źródeł i rozwijaniu przepływów procesów.

• Praca z różnorodnymi źródłami danych, takimi jak dane strumieniowe, dane czasowe i dane nieustrukturyzowane.
• Stosowanie i rozwijanie modeli statystycznych, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w celu klasyfikacji danych.
• Skuteczna komunikacja zaleceń technicznych do nietechnicznej publiczności