Sr Date Analyst

Canadian Pacific (CP) et Kansas City Southern (KCS) ont fusionné pour former CPKC, le seul véritable réseau ferroviaire nord-américain. Nous sommes en mouvement, tirant parti de notre vaste héritage pour transporter des biens essentiels à travers un réseau de 20 000 miles, stimulant la croissance économique au Canada, aux États-Unis et au Mexique. Faites partie de l'histoire en développant des opportunités de carrière passionnantes à travers notre nouveau réseau transnational. Apprenez-en plus sur l'avantage CPKC, notre mission et notre culture sur cpkcr.com.

Le rôle implique de rechercher, analyser et traduire les exigences commerciales en spécifications techniques. Vous concevrez des modèles logiques et physiques pour soutenir l'effort de développement de BI Enterprise DW. En tant qu'analyste commercial et analyste de données, vous gérerez les attentes des clients pour des projets de capital complexes.

• Diriger les projets BI-SDLC (Business Intelligence Software Delivery Lifecycle).
• Collaborer avec les architectes de données métier, d'intégration système, cloud, les spécialistes ETL et les développeurs de tableaux de bord Power BI.
• Traduire les exigences métier en spécifications techniques et développer de manière autonome des BRD et/ou des TDD.
• Concevoir et développer des modèles de données pour des performances optimales.
• Documenter les processus spécifiques au projet, les flux de données, les dépendances, les définitions et les règles métier pertinentes.
• Établir des dictionnaires de données pour soutenir l'infrastructure de gouvernance des données.
• Effectuer des analyses de données, des mappages de données, des tests, et développer des scripts SQL et des requêtes ad hoc.
• Travailler avec les équipes de projet et les responsables métier pour affiner les exigences métier.
• Illustrer la vision, les valeurs et la culture de CPKC dans les interactions avec les collègues, partenaires, clients et parties prenantes.

• Diplôme de baccalauréat d'une université ou collège accrédité, de préférence dans un domaine connexe.
• Minimum de cinq ans d'expérience professionnelle pertinente, ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.

Préféré :

• 3+ ans d'expérience avec DAX, R, Python, MML, SAS Enterprise Miner ou des outils similaires.
• Expérience avec des outils d'extraction/transformation de données, des outils de chargement et de répertoire de métadonnées.
• Connaissance de diverses plateformes de bases de données telles que SAP, MS SQL Server et logiciels de visualisation de données, de préférence Power BI.
• Maîtrise des outils MS Office, y compris PowerPoint, MS Project, Visio, Excel et Word, ainsi que des scripts en shell.
• Familiarité avec le SDLC et les processus ETL, le data mining, la conception de bases de données et la gouvernance des données.
• Expérience de consolidation de données provenant de sources multiples et développement de workflows de processus.

• Travailler avec diverses sources de données comme les données de streaming, les séries temporelles et les données non structurées.
• Appliquer et développer des modèles statistiques, d'apprentissage automatique et de deep learning pour classifier les données.
• Communiquer efficacement des recommandations techniques à un public non technique.
• Tester et valider les étapes de programmation avec de solides compétences en communication écrite et orale.
• Gérer plusieurs tâches efficacement dans un environnement dynamique, affichant une attention aux détails et une auto-motivation.
• Travailler dans un environnement structuré avec des tâches occasionnelles après les heures de travail ou le week-end, et des déplacements minimes jusqu'à 10 %.

• Une offre de prestations flexibles et concurrentielles.
• Un régime de retraite financé par l'employeur.
• Un plan d'achat d'actions pour les employés.
• Un programme d'incitation à la performance.