Sr Date Analyst

Canadian Pacific (CP) та Kansas City Southern (KCS) об'єдналися, щоб сформувати CPKC, єдину справді північноамериканську залізницю. Ми рухаємося вперед, використовуючи нашу багату спадщину для транспортування необхідних товарів через мережу завдовжки 20 000 миль, стимулюючи економічне зростання в Канаді, США та Мексиці. Станьте частиною історії, розвиваючи захоплюючі кар'єрні можливості в нашій новій транснаціональній мережі. Дізнайтеся більше про переваги CPKC, нашу мету та нашу культуру на cpkcr.com.

Роль передбачає дослідження, аналіз та перетворення бізнес-вимог у технічні специфікації. Ви будете проектувати логічні та фізичні моделі для підтримки зусиль BI Enterprise DW. Як Бізнес-аналітик та Аналітик даних, ви керуватимете очікуваннями клієнтів щодо складних капітальних проектів.

• Керівництво проектами BI-SDLC (Життєвий цикл доставки програмного забезпечення Business Intelligence).
• Співпраця з бізнесом, інтеграторами систем, архітекторами хмарних даних, фахівцями з інтеграції ETL та розробниками дашбордів Power BI.
• Перетворення бізнес-вимог у технічні специфікації та самостійна розробка BRD та/або TDD.
• Проектування та розробка моделей даних для оптимальної продуктивності.
• Документування процесів, потоків даних, залежностей, визначень та відповідних бізнес-правил, специфічних для проекту.
• Створення словників даних для підтримки інфраструктури управління даними.
• Виконання аналізу даних, мапування даних, тестування та розробка SQL-скриптів та адіхових запитів.
• Співпраця з проектними командами та відповідальними за бізнес для уточнення бізнес-вимог.
• Сталий приклад баченню, цінностям та культурі CPKC у взаємодії з колегами, партнерами, клієнтами та зацікавленими сторонами.

• Ступінь бакалавра з акредитованого університету або коледжу, бажано у спорідненій галузі.
• Мінімум п'ять років відповідного професійного досвіду або еквівалентної комбінації освіти та досвіду.

Бажано:

• Понад 3 роки досвіду з DAX, R, Python, MML, SAS Enterprise Miner або подібними інструментами.
• Досвід вилучення/перетворення даних, інструментів завантаження та інструментів репозиторію метаданих.
• Знання різних платформ баз даних, таких як SAP, MS SQL Server та програмного забезпечення для візуалізації даних, бажано Power BI.
• Володіння такими інструментами MS Office, як PowerPoint, MS Project, Visio, Excel та Word, а також shell-скриптами.
• Знання SDLC та процесів ETL, майнінгу даних, проектування баз даних та управління даними.
• Досвід консолідації даних з різних джерел та розробки робочих процесів.

• Робота з різноманітними джерелами даних, такими як потокові дані, часові ряди даних та неструктуровані дані.
• Застосування та роз