TRADER Corporation - надежный лидер в области онлайн-медиа, дилерских услуг и услуг кредиторов в Канаде. Наша компания включает в себя AutoTrader.ca, AutoSync и Dealertrack Canada. AutoTrader.ca (известный как AutoHebdo.net в Квебеке) имеет самый большой ассортимент новых и подержанных автомобилей в Канаде, привлекающий более 25 миллионов посещений в месяц на свою торговую площадку. С более чем 3,500 подписчиков, AutoSync является самым быстрорастущим поставщиком программного обеспечения для дилеров и OEM в Канаде, предлагая комплексный набор связанных автомобильных программных решений, включая vAuto, EasyDeal, xtime, Motoinsight, Activix, TAdvantage и TRFFK. Dealertrack - крупнейший портал автокредитования в стране, улучшая эффективность и прибыльность во всех основных сегментах автомобильной торговли. Узнайте больше на tradercorporation.com.
Мы ищем талантливого старшего инженера по машинному обучению, чтобы продвигать наши продукты, основанные на ИИ, в TRADER Corporation. Эта роль включает сотрудничество как с техническими командами, так и с бизнес-стейкхолдерами для анализа больших наборов данных, выявления возможностей, которые дополнят наши продуктовые предложения и принесут значительную ценность нашим клиентам. Идеальный кандидат должен иметь опыт использования машинного обучения для достижения значимых бизнес-результатов и способность передавать сложные находки бизнес-аудитории. Энергия к постоянному изучению ИИ обязательна.
- Разрабатывать и внедрять сложные модели машинного обучения для улучшения потребительского опыта в продуктах и услугах TRADER.
- Мониторить и поддерживать развернутые модели машинного обучения, обеспечивая их оптимальную производительность, точность и надежность.
- Сотрудничать с продуктовой командой для разработки и тестирования инновационных идей, моделей и подходов, используя обширные наборы данных для оптимизации бизнеса.
- Эффективно выбирать и управлять облачными ресурсами для автоматизации и масштабирования конвейеров машинного обучения, обеспечивая эффективную тренировку и развертывание моделей.
- Улучшать методы обработки данных для повышения качества данных в приложениях машинного обучения.
- Контролировать надежную архитектуру обработки данных, способную подготовить разнообразные типы данных для сложного аналитического моделирования.
- Тесно работать с командами поддержки для своевременного выявления и решения вопросов, сообщаемых клиентами.
- Сильный опыт работы с Azure или аналогичными облачными платформами, с фокусом на развертывание и управление моделями машинного обучения.
- 5-10+ лет соответствующего профессионального опыта.
- Научный склад ума, характеризующийся любопытством и приверженностью к аналитическим выводам.
- Отличные навыки работы в команде и межличностные навыки.
- Университетская степень в области STEM.
- Экспертные навыки в Python и SQL.
- Обширный опыт разработки, обучения и поддержания моделей машинного обучения.
- Знание широкого спектра аналитических инструментов и методик машинного обучения.
- Сильный опыт подготовки данных, их очистки и обработки для поддержки усилий по машинному обучению.
- Экспертиза в работе как со структурированными, так и с неструктурированными данными из различных источников.
- Страсть к исследованию и разработке Generative AI приложений.
- Инициативность и способность работать автономно в кросс-функциональных командах.
- Способность эффективно сотрудничать для достижения целей организации.
- Опыт работы в финансово-технологической индустрии является преимуществом.
- Обширный опыт управления проектами машинного обучения от