Sr. Machine Learning Engineer

TRADER Corporation є надійним лідером у онлайн медіа, дилерських послугах і послугах кредиторів у Канаді. Наша компанія охоплює AutoTrader.ca, AutoSync і Dealertrack Canada. AutoTrader.ca (відомий як AutoHebdo.net у Квебеку) має найбільший інвентар нових і вживаних автомобілів у Канаді, щомісяця отримуючи понад 25 мільйонів відвідувань на своєму ринку. З понад 3500 підписників, AutoSync є найшвидше зростаючим постачальником програмного забезпечення для дилерів і OEM в Канаді, пропонуючи комплексний набір рішень для автомобільної промисловості, включаючи vAuto, EasyDeal, xtime, Motoinsight, Activix, TAdvantage та TRFFK. Dealertrack є найбільшим в країні порталом для фінансування автомобілів, підвищуючи ефективність і прибутковість у всіх основних сегментах автомобільної роздрібної промисловості. Дізнайтесь більше на tradercorporation.com.

Ми шукаємо талановитого Senior Machine Learning Engineer, щоб просувати наші продукти на основі штучного інтелекту у TRADER Corporation. Ця роль передбачає співпрацю з технічними командами та бізнес-стейкхолдерами для аналізу великих наборів даних, виявлення можливостей для покращення наших продуктів та надання величезної цінності нашим клієнтам. Ідеальний кандидат матиме досвід використання машинного навчання для досягнення значущих бізнес-результатів і здатність доносити складні висновки до бізнес-аудиторії. Прагнення до безперервного навчання у сфері штучного інтелекту є обов'язковим.

• Розробка і впровадження складних моделей машинного навчання для покращення клієнтського досвіду у продуктах і послугах TRADER.
• Моніторинг та підтримка впроваджених моделей машинного навчання, забезпечуючи їх оптимальну продуктивність, точність і надійність.
• Співпраця з продуктовою командою для розробки і тестування інноваційних ідей, моделей і підходів, використовуючи великі набори даних для оптимізації бізнес-результатів.
• Ефективне керування хмарними ресурсами для автоматизації та масштабування конвеєрів машинного навчання, забезпечуючи ефективне навчання і впровадження моделей.
• Покращення методологій обробки даних для підвищення якості даних для застосувань машинного навчання.
• Управління стійкою архітектурою обробки даних, здатною готувати різноманітні типи даних для складного аналітичного моделювання.
• Тісна співпраця з командами підтримки для швидкого визначення та вирішення проблем, повідомлених клієнтами.

• Сильний досвід роботи з Azure або подібними хмарними платформами, зосереджуючись на впровадженні та управлінні моделями машинного навчання.
• 5-10+ років відповідного професійного досвіду.
• Науковий спосіб мислення, що характеризується допитливістю і відданістю даним.
• Відмінні навички командної роботи та міжособистісного спілкування.
• Диплом університету у сфері STEM.
• Експертні навички в Python і SQL.
• Широкий досвід у розробці, навчанні та підтримці моделей ML. <