Sr. Machine Learning Engineer

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TRADER Corporation est un leader reconnu dans les médias en ligne, les services aux concessionnaires et les services aux prêteurs au Canada. Notre entreprise comprend AutoTrader.ca, AutoSync et Dealertrack Canada. AutoTrader.ca (connu sous le nom d'AutoHebdo.net au Québec) possède le plus grand inventaire de voitures neuves et d'occasion au Canada, attirant plus de 25 millions de visites mensuelles sur son marché. Avec plus de 3 500 abonnés, AutoSync est le fournisseur de logiciels pour concessionnaires et OEM à la croissance la plus rapide au Canada, offrant une suite complète de solutions logicielles automobiles connectées, comprenant vAuto, EasyDeal, xtime, Motoinsight, Activix, TAdvantage et TRFFK. Dealertrack est le plus grand portail de financement automobile du pays, améliorant l'efficacité et la rentabilité dans tous les segments principaux des industries de la vente au détail automobile. Découvrez-en plus sur tradercorporation.com.

Nous recherchons un Ingénieur Sénior en Apprentissage Automatique talentueux pour faire progresser nos produits pilotés par l'IA chez TRADER Corporation. Ce rôle implique de collaborer avec des équipes techniques et des parties prenantes commerciales pour explorer de grands ensembles de données, identifier des opportunités qui augmentent nos offres de produits et apportent une valeur considérable à nos clients. Le candidat idéal aura une expérience avérée dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour atteindre des résultats commerciaux significatifs et pourra transmettre des résultats complexes à un public commercial. Un enthousiasme pour l'apprentissage continu en IA est essentiel.

  • Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués pour améliorer l'expérience client à travers les produits et services de TRADER.
  • Surveiller et maintenir les modèles d'apprentissage automatique déployés, en s'assurant que leurs performances, précisions et fiabilités sont optimales.
  • Collaborer avec l'équipe produit pour développer et tester des idées, modèles et approches innovantes, en utilisant des ensembles de données étendus pour optimiser les performances commerciales.
  • Sélectionner et gérer efficacement les ressources cloud pour automatiser et faire évoluer les pipelines d'apprentissage automatique, garantissant une formation et un déploiement efficaces des modèles.
  • Améliorer les méthodes de traitement des données pour améliorer la qualité des données pour les applications d'apprentissage automatique.
  • Superviser une architecture de traitement des données robuste capable de préparer divers types de données pour une modélisation analytique complexe.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de support pour identifier et résoudre rapidement les problèmes signalés par les clients.
  • Solide expérience avec Azure ou des plateformes cloud similaires, en mettant l'accent sur le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique.
  • 5-10+ ans d'expérience professionnelle pertinente.
  • Un esprit scientifique caractérisé par la curiosité et l'engagement envers les insights basés sur les données.
  • Excellentes compétences en travail d'équipe et en relations interpersonnelles.
  • Un diplôme universitaire dans une discipline STEM.
  • Compétences de niveau expert en Python et SQL.
  • Expérience extensive dans le développement, la formation et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique.
  • Familiarité avec une large gamme d'outils analytiques et de techniques d'apprentissage automatique.
  • Solide expérience dans la préparation, le nettoyage et la manipulation des données pour soutenir les efforts d'apprentissage automatique.
  • Expertise dans la gestion de données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
  • Passion pour l'exploration et le développement des applications d'IA Générative.
  • Initiative et capacité à fonctionner de manière autonome au sein d'équipes multifonctionnelles.
  • Capacité à collaborer efficacement pour atteindre les objectifs organisationnels.
  • Une expérience dans l'industrie fintech est un atout.
  • Expérience extensive dans la gestion de projets d'apprentissage automatique, depuis leur conception jusqu'au déploiement et à la surveillance post