Sr Machine Learning Engineer - Large Language Models & Generative AI Platform & Infrastructure

Сводка

Дата размещения: 2 мая 2024 | Количество часов в неделю: 40 | Номер вакансии:200532556

Представьте, что вы можете сделать в Apple. Наша команда не просто создает продукты — мы разрабатываем чудеса, которые революционизировали отрасли. Разнообразие наших людей и их идей стимулирует инновации, воплощенные во всем, от передовых технологий до ведущих отраслевых экологических инициатив. Присоединяйтесь к нам, и помогите сделать мир лучше, чем он есть.

Мы ищем высококвалифицированного и опытного инженера по машинному обучению и генеративному ИИ со знанием больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ для разработки передовых технологий для будущих продуктов Apple. Эта роль предлагает возможность работать вместе с командой специализированных инженеров по машинному обучению, решая нерешенные задачи и продвигаясь вперед в развитии технологий для мировой аудитории.

Вы будете тесно взаимодействовать с мультидисциплинарными командами, включая бизнес-экспертов, инженеров, ученых-данных, дизайнеров и исследователей. Эта роль требует технических навыков на всех этапах проекта, от концептуализации и дизайна до программирования и реализации.

Основные квалификации:

• Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения в области NLP/AI.
• Опыт работы с современными алгоритмами NLP, AI-моделями, такими как мультимодальные LLM, и опыт внедрения масштабных моделей.
• Владение инструментами программирования, такими как PyTorch, TensorFlow, Kubernetes, а также облачными платформами, такими как AWS или Azure.
• Отличные коммуникативные навыки и сильный трек рекорд инновационных решений на предыдущих местах работы.

Фокус работы

• Прототипирование и реализация мирового класса алгоритмов вместе с командой экспертов.
• Лидерство в инициативах по большим языковым моделям и генеративному ИИ, исследование новых функциональных возможностей в этих областях.
• Автоматизация и оптимизация ML-пайплайнов для повышения эффективности и масштабируемости.
• Анализ данных для улучшения или создания новых моделей для повышения производительности.
• Сотрудничество с программными инженерами