Dołącz do Apple jako starszy inżynier uczenia maszynowego: Duże modele językowe i platforma oraz infrastruktura AI generatywnej

Podsumowanie

Opublikowano: 2 maja 2024 | Godziny tygodniowe: 40 | Numer roli:200532556

Wyobraź sobie, co możesz zrobić tutaj, w Apple. Nasz zespół nie tylko tworzy produkty—kujemy rodzaj cudu, który zrewolucjonizował branże. Różnorodność naszych ludzi i ich pomysłów napędza innowacje wbudowane we wszystko, od przełomowych technologii po wiodące inicjatywy środowiskowe. Dołącz do nas i pomóż zostawić świat w lepszym stanie, niż go znaleźliśmy.

Możliwości dla starszych inżynierów uczenia maszynowego i AI generatywnej

Poszukujemy wysoce wykwalifikowanego i doświadczonego starszego inżyniera uczenia maszynowego i AI generatywnej, biegłego w dużych modelach językowych (LLMs) i AI generatywnej, do rozwijania zaawansowanych technologii dla przyszłych produktów Apple. Ta rola oferuje szansę na pracę obok zespołu specjalistów od uczenia maszynowego, zmierzenie się z nierozwiązanymi wyzwaniami i posunięcie do przodu stanu techniki dla globalnej publiczności.

Będziesz ściśle współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym z ekspertami biznesowymi, inżynierami, naukowcami danych, projektantami i badaczami. Ta rola wymaga umiejętności technicznych we wszystkich fazach projektu, od koncepcji i projektowania po kodowanie i implementację.

Kluczowe kwalifikacje:

• 5+ lat doświadczenia w profesjonalnym tworzeniu oprogramowania NLP/AI.
• Doświadczenie z najnowocześniejszymi algorytmami NLP, modelami AI, takimi jak wielomodalne LLM, i doświadczenie w wdrażaniu modeli na dużą skalę.
• Biegłość w narzędziach programistycznych takich jak PyTorch, TensorFlow, Kubernetes i platformach chmurowych takich jak AWS lub Azure.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i silny dorobek innowacyjnych rozwiązań na poprzednich stanowiskach.

Schwerpunkt roli

• Prototypowanie i implementacja algorytmów światowej klasy obok zespołu ekspertów.
• Prowadzenie inicjatyw na dużych modelach językowych i AI generatywnej, eksploracja nowych funkcjonalności w tych dziedzinach.
• Automatyzacja i optymalizacja procesów ML dla efektywności i skalowalności.
• Analiza danych w celu ulepszenia lub opracowania nowych modeli dla zwiększonej wydajności.
• Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu integracji modeli w solidnych systemach dla wyjątkowego doświadczenia użytkowników na całym świecie.
• Utrzymywanie aktualności w zakresie postępów w dziedzinie AI i przyczynianie się do dzielenia się wiedzą w zespole.
• Zajmowanie się potencjalnymi uprzedzeniami w prognozach model