Sr Manager Machine Learning, Regulatory - Hybrid/Remote

О компании Cboe:
Cboe - одна из крупнейших биржевых холдинговых компаний в мире, предлагающая инновационные решения для торговли и инвестиций инвесторам по всему миру.

Чем мы занимаемся

Команда Regulatory Technology в Cboe разрабатывает решения для наблюдения за десятью различными активами, опционами и торговыми площадками фьючерсов в США и Европе. Наши менеджеры возглавляют высокоэффективные инженерные команды, выполняющие важнейшие проекты, поддерживающие системы рыночного наблюдения. Мы обрабатываем данные с различных торговых платформ, проектируем системы, способные анализировать миллиарды событий ежедневно, и оптимизируем их для увеличения объемов данных. Наша цель - создавать действенные данные для наших аналитиков, чтобы обеспечить справедливое, упорядоченное и соответствующее нормативным требованиям функционирование рынка. Мы привержены непрерывному обучению и аналитическому мышлению.

Местоположение

Гибридный формат Flex в Lenexa, KS или Chicago, IL. Удаленная работа с некоторыми командировками также возможна.

Обязанности

• Руководить командой инженеров по машинному обучению, поддерживающей нашу программу рыночного наблюдения.
• Разрабатывать новые концепции и эксперименты по машинному обучению, относящиеся к нормативному рыночному наблюдению.
• Прототипировать новые концепции машинного обучения для последующей реализации командой инженеров по машинному обучению.
• Создавать и продвигать технические архитектуры, сокращающие циклы экспериментов и производства машинного обучения.
• Участвовать в обсуждениях с командами наблюдения для уточнения концепций машинного обучения и их внедрения.
• Создавать культуру четкой коммуникации, документации и прозрачности вокруг проектов машинного обучения в нормативном отделе.
• Вдохновлять инженеров на обновление знаний о новых разработках в области машинного обучения, инженерии данных и облачных вычислений.
• Планировать проекты по машинному обучению, назначать задачи на основе приоритетов и навыков, поддерживать актуальные планы спринтов.
• Предоставлять регулярные обновления статуса заинтересованным сторонам и активно управлять их взаимоотношениями.
• Возглавлять набор инженеров по машинному обучению и наставлять подчиненных для достижения индивидуального и командного успеха.
• Проводить планирование и оценку эффективности в соответствии с организационными и отраслевыми руководящими принципами.
• Участвовать в процедурах нормативного соответствия и обеспечивать соблюдение своей командой.
• Представлять технические нужды команды машинного обучения для получения поддержки от других инженерных команд и нормативного отдела.

Требования к должности

• Минимум восемь лет опыта управления в области технологий, руководящих небольшими командами разработки приложений в корпоративной среде.
• Минимум три года практического опыта обучения, настройки и перевода моделей машинного обучения в производство.
• Опыт работы с распространенными фреймворками, алгоритмами и библиотеками машинного обучения.
• Практический опыт работы с Python для больших наборов данных.
• Опыт использования SQL для разработки приложений и анализа данных.
• Желателен опыт разработки в облаке AWS с аналитикой больших данных и услугами машинного обучения, такими как Amazon SageMaker и Amazon EMR.
• Отличные коммуникативные навыки и опыт выступлений перед корпоративной аудиторией.
• Желателен опыт работы по методологиям Agile и разработки, управляемой тестами.
• Опыт работы в технологии рыночного регулирования на бирже будет плюсом.
• Опыт работы в финансовой отрасли будет плюсом.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики,