Sr Manager Machine Learning, Regulatory - Hybrid/Remote

Про Cboe:
Cboe є однією з найбільших біржових холдингових компаній у світі, що пропонує інноваційні торгові та інвестиційні рішення інвесторам по всьому світу.

Команда Regulatory Technology в Cboe розробляє рішення для нагляду за десятьма різними торговими майданчиками акцій, опціонів і ф'ючерсів у США та Європі. Наші менеджери очолюють високопродуктивні інженерні команди для реалізації критично важливих проєктів, що підтримують системи ринкового нагляду. Ми обробляємо дані з різних біржових платформ, архітектуємо системи, здатні аналізувати мільярди подій щоденно, та оптимізуємо їх для збільшених обсягів даних. Наш фокус – створення інформації, придатної для дій, для наших аналітиків, щоб забезпечити справедливе, організоване та відповідне нормативам функціонування ринку. Ми віддані безперервному навчанню та аналітичному мисленню.

Гібридний режим у м. Ленекса, Канзас або м. Чикаго, Іллінойс. Дистанційна робота з деякими поїздками також можлива.

Обов'язки:

• Керувати командою інженерів машинного навчання для підтримки нашої програми ринкового нагляду.
• Розробляти нові концепції машинного навчання та експерименти, що стосуються регуляторного нагляду за ринком.
• Прототипувати нові концепції машинного навчання, щоб спрямувати реалізацію командою інженерів машинного навчання.
• Створювати та адвокатувати технічні архітектури, що скорочують цикли експериментів і виробництв машинного навчання.
• Створювати обговорення з командами нагляду для уточнення концепцій машинного навчання та їх подальшої реалізації.
• Сприяти культурі чіткого спілкування, документації та прозорості щодо проєктів машинного навчання в регуляторному відділі.
• Натхненнювати інженерів залишатися в курсі останніх розробок у галузі машинного навчання, інженерії даних та хмарних обчислень.
• Планувати проєкти машинного навчання, призначати завдання за пріоритетом і навичками та підтримувати актуальні плани спринтів.
• Надавати регулярні оновлення статусу зацікавленим сторонам та активно керувати відносинами з ними.
• Очолювати зусилля з рекрутингу інженерів машинного навчання та наставництво підлеглих для досягнення індивідуальної та командної досконалості.
• Проводити планування відстеження продуктивності та огляди відповідно до організаційних та відділових керівництв.
• Брати участь у процедурах регуляторного дотримання і забезпечувати дотримання команди.
• Представляти технічні потреби команди машинного навчання для отримання підтримки від інших інженерних команд і регуляторного відділу.

Вимоги до роботи:

• Мінімум вісім років досвіду управління технологією з керівництвом невеликих команд розробки додатків в підприємницькому середовищі.
• Принаймні три роки практичного досвіду навчання, налаштування та виробничого використання моделей машинного навчання.
• Володіння загальними фреймворками машинного навчання, алгоритмами та бібліотеками.