В CVS Health наша миссия проста: «Приносим наше сердце в каждый момент вашего здоровья». Эта цель направляет нашу преданность предоставлению улучшенного, ориентированного на человека здравоохранения в постоянно меняющемся мире. Основываясь на нашем бренде — с сердцем в его центре — наше послание ясно: как мы предоставляем наши услуги, столь же важно, как и то, что мы предоставляем.
Наши Поведения С Сердцем На Работе™ поддерживают эту миссию, наделяя каждого, кто работает в CVS Health, силой преобразовывать нашу культуру и внедрять инновационные решения, делающие здравоохранение более персонализированным, удобным и доступным.
Мы ищем талантливого старшего менеджера по системной инженерии, чтобы присоединиться к нашей команде в Скоттсдейле, штат Аризона. В этой роли вы будете проектировать, строить и управлять крупномасштабными конвейерами данных, хранилищами и эффективными рабочими процессами Extract/Load/Transform (ETL) для поддержки наших бизнес-приложений. Эта должность предоставляет возможность работать с передовыми технологиями и вносить значительный вклад в наши практики инженерии данных.
- Разрабатывать масштабные хранилища данных и конвейеры для организации, сбора и стандартизации данных для анализа и отчетности.
- Создавать высокопроизводительные фреймворки обработки данных с использованием облачных и/или локальных платформ данных.
- Писать процессы ETL, разрабатывать системы баз данных и разрабатывать инструменты для аналитической обработки в реальном времени и в офлайне.
- Сотрудничать с командами Data Science/Engineering для преобразования данных и интеграции алгоритмов и моделей в автоматизированные процессы.
- Использовать знания архитектуры Hadoop, команд HDFS и проектирования и оптимизации запросов для постройки конвейеров данных.
- Использовать навыки программирования на Python, Java или аналогичных языках для создания надежных конвейеров данных и динамических систем.
- Создавать data marts и модели данных для поддержки команд Data Science/Engineering и других внутренних клиентов.
- Обеспечивать соблюдение стандартов качества и доступности данных при интеграции данных из различных источников.
- Анализировать текущие ИТ-среды, выявлять критически важные возможности и рекомендуя оптимальные решения.
- Экспериментировать с новыми инструментами и предлагать их с учетом требований моделей/кейсов использования.
- Разрабатывать решения для инженерии данных с использованием ведущих в отрасли инструментов и технологий.
Доступна возможность удаленной работы.
Доступно несколько позиций.
Образовательный уровень
Степень бакалавра (или иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, инженерии данных, математики, аналитики или смежной области.
Опыт
Три (3) года опыта на предложенной должности или аналогичной должности, с экспертизой в следующих областях:
- Операционные системы и поддержка оборудования Red Hat Enterprise Linux (RHEL).
- Облачные платформы такие как Microsoft Azure, IBM Pure App и Google Cloud.
- Инструменты управления конфигурацией, такие как Chef и Ansible.
- Протоколы TCP/IP, DNS и DHCP.
- Базы данных/сети RAID, SAN, NAS и CIFS.
- Планирование процессора, межпроцессное взаимодействие (IPC) и управление памятью.
- Конфигурация брандмауэра, системы обнаружения вторжений и контроль доступа к сети.
- Технологии виртуализации VMware или Hypervisor.
- Методы резервного копирования серверов и восстановления после сбоев, включая снимки, репликацию и избыточность.
Альтернативные требования к должности
Пять (5) лет релевантного опыта,