Sr. Manager, Systems Engineering

Job expired!

W CVS Health nasza misja jest prosta: "Przynosząc nasze serce do każdego momentu twojego zdrowia." Ten cel kształtuje nasze zaangażowanie w dostarczanie zaawansowanej, ludzkiej opieki zdrowotnej w ciągle zmieniającym się świecie. Zakorzenieni w naszej marce — z sercem w centrum — nasz przekaz jest jasny: sposób, w jaki dostarczamy nasze usługi, jest równie ważny, jak to, co dostarczamy.

Nasze Zachowania Heart At Work™ wspierają tę misję, umożliwiając każdemu, kto pracuje w CVS Health, transformację naszej kultury i tworzenie innowacyjnych rozwiązań, które sprawiają, że opieka zdrowotna jest bardziej osobista, wygodna i przystępna cenowo.

Poszukujemy utalentowanego starszego menedżera ds. inżynierii systemów, który dołączy do naszego zespołu w Scottsdale, AZ. Na tym stanowisku będziesz projektować, budować i zarządzać dużymi przepływami danych, magazynami danych oraz efektywnymi przepływami Extract/Load/Transform (ETL) w celu wspierania naszych aplikacji biznesowych. To stanowisko oferuje możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami i wywarcia znaczącego wpływu na nasze praktyki inżynierii danych.

  • Rozwijanie rozległych magazynów danych i przepływów danych w celu organizowania, zbierania i standaryzowania danych na potrzeby analiz i raportowania.
  • Budowa wysokowydajnych ram przetwarzania danych przy użyciu platform danych w chmurze i/lub lokalnych.
  • Pisanie procesów ETL, projektowanie systemów baz danych oraz rozwijanie narzędzi do analizy w trybie rzeczywistym i offline.
  • Współpraca z zespołami ds. nauki o danych/inżynierii danych w celu przekształcania danych i integracji algorytmów i modeli do procesów automatycznych.
  • Wykorzystanie wiedzy na temat architektury Hadoop, poleceń HDFS i optymalizacji zapytań do budowania przepływów danych.
  • Wykorzystanie umiejętności programowania w językach takich jak Python, Java lub podobnych do budowy solidnych przepływów danych i dynamicznych systemów.
  • Tworzenie data martów i modeli danych wspierających zespoły ds. nauki o danych/inżynierii danych i innych wewnętrznych klientów.
  • Zapewnienie zgodności z normami jakości danych i dostępności podczas integracji danych z różnych źródeł.
  • Analiza obecnych środowisk IT, identyfikacja krytycznych możliwości i rekomendowanie optymalnych rozwiązań.
  • Eksperymentowanie z nowymi narzędziami i doradzanie w zakresie ich użycia do spełniania wymagań modelu/przypadku użycia.
  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań inżynierii danych z użyciem czołowych narzędzi i technologii.

Dostępna praca zdalna.

Dostępnych wiele stanowisk.

Wykształcenie

Tytuł licencjata (lub równoważny zagraniczny) w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, inżynierii danych, matematyki, analityki lub pokrewnej dziedzinie.

Doświadczenie

Trzy (3) lata doświadczenia na oferowanym stanowisku lub w pokrewnym zawodzie, z wiedzą w zakresie:

  • Systemów operacyjnych Red Hat Enterprise Linux (RHEL) i wsparcia sprzętowego.
  • Platform chmurowych takich jak Microsoft Azure, IBM Pure App i Google Cloud.
  • Narzędzi do zarządzania konfiguracją, takich jak Chef i Ansible.
  • Protoko