Sr. Manager, Systems Engineering

Chez CVS Health, notre mission est simple : "Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé." Cet objectif guide notre engagement à offrir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en constante évolution. Ancrée dans notre marque — avec le cœur en son centre — notre message est clair : la manière dont nous fournissons nos services est tout aussi importante que ce que nous livrons.

Nos comportements Heart At Work™ soutiennent cette mission, permettant à tous ceux qui travaillent chez CVS Health de transformer notre culture et d'innover des solutions qui rendent les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Nous cherchons un Sr. Manager, Systems Engineering talentueux pour rejoindre notre équipe à Scottsdale, AZ. Dans ce rôle, vous concevrez, construirez et gérerez des pipelines de données, des entrepôts et des workflows Extract/Load/Transform (ETL) efficaces à grande échelle pour soutenir nos applications métier. Ce poste offre l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe et d'avoir un impact substantiel sur nos pratiques en ingénierie des données.

• Développer des entrepôts et des pipelines de données étendus pour organiser, collecter et standardiser les données pour les analyses et les rapports.
• Construire des cadres de traitement de données haute performance en utilisant des plateformes de données cloud et/ou sur site.
• Écrire des processus ETL, concevoir des systèmes de bases de données et développer des outils pour le traitement analytique en temps réel et hors ligne.
• Collaborer avec les équipes Science/Ingénierie des données pour transformer les données et intégrer des algorithmes et des modèles dans des processus automatisés.
• Utiliser des connaissances en architecture Hadoop, commandes HDFS et conception et optimisation de requêtes pour construire des pipelines de données.
• Tirer parti des compétences en programmation en Python, Java ou langages similaires pour construire des pipelines de données robustes et des systèmes dynamiques.
• Construire des marts de données et des modèles de données pour soutenir la Science/Ingénierie des données et d'autres clients internes.
• Assurer le respect des normes de qualité et d'accessibilité des données lors de l'intégration des données provenant de diverses sources.
• Analyser les environnements informatiques actuels, identifier les capacités critiques et recommander des solutions optimales.
• Tester et conseiller sur les nouveaux outils pour répondre aux exigences du modèle/cas d'utilisation.
• Concevoir et développer des solutions d'ingénierie des données utilisant des outils et technologies de pointe.

Positions multiples disponibles.

Formation

Bachelor's degree (ou équivalent étranger) en informatique, ingénierie informatique, ingénierie des données, mathématiques, analyse ou dans un domaine connexe.

Expérience

Trois (3) ans d'expérience dans le poste proposé ou un métier connexe, avec expertise dans :

• Systèmes d'exploitation Red Hat Enterprise Linux (RHEL) et support matériel.
• Plateformes cloud comme Microsoft Azure, IBM Pure App et Google Cloud.
• Outils de gestion de configuration comme Chef et Ansible.
• Protocoles TCP/IP, DNS et DHCP.
• Stockage de base de données/réseau RAID, SAN, NAS et CIFS.
• Ordonnancement des CPU, communication interprocessus (IPC) et gestion de la mémoire.
• Configurations de pare-feu, systèmes de détection d'intrusion et contrôles d'accès réseau.
• Technologie de virtualisation VMware ou Hyperviseur.
• Techniques de sauvegarde de serveur et de reprise après sinistre, y compris les instantanés, la réplication et la redondance.

Exigences de poste alternatives

Cinq (5) ans d'expérience pertinente, avec expertise dans les mêmes compétences énumérées ci-dessus.

115 000,00 $/an à 230 000,00 $/an. Cette gamme de salaires représente le salaire de base ou le taux horaire pour tous les postes au sein de ce grade. Le salaire réel dépendra de divers facteurs tels que l'expérience, la formation et la localisation géographique