Добро пожаловать в Cruise, где мы формируем будущее городской мобильности с помощью наших передовых автономных услуг. Наша миссия — создавать автономные транспортные средства, которые безопасно доставляют людей к их пунктам назначения, улучшая качество городской жизни.
В Cruise наша культура основана на разнообразных опытах и вкладах нашей команды. Мы верим в создание инклюзивной среды, где каждый может процветать и достигать наилучших результатов. Наша приверженность разнообразию, справедливости и инклюзивности простирается за пределы рабочего пространства и отражается в наших продуктах, оказывая положительное влияние на мир.
Если вы увлечены революцией в мире с помощью технологий автономного вождения, мы приглашаем вас присоединиться к нам в качестве инженера по машинному обучению в области восприятия. В этой роли вы будете разрабатывать инновационные долгосрочные программные решения, решающие сложные городские задачи с помощью прикладного машинного обучения, исследований датчиков и разработки моделей.
- Изучение, прототипирование, валидация и итерация новых алгоритмов с исследовательской точки зрения.
- Оптимизация, мониторинг и улучшение производительности моделей на дороге от разработки до производства.
- Поддержка проектов по аппаратному обеспечению, включая исследования чувствительности и анализ архитектуры.
- Продвижение высококачественной инженерии, создание решений для самых сложных задач.
- Глубокое понимание компьютерного зрения и разработки и обучения моделей машинного обучения.
- Опыт анализа моделей восприятия с использованием основных принципов для поддержки разработки аппаратных сенсоров.
- Умение запускать и повторно обучать модели машинного обучения, оценивать производительность с использованием различных метрик.
- Самостоятельное и совместное мышление для работы в междисциплинарных командах аппаратного обеспечения и восприятия.
- Практический опыт работы с данными сенсоров и практическое понимание экспериментальных данных.
- Базовые знания физики сенсоров и знакомство с различными режимами сенсоров (лидар, камеры, радары, ультразвуковые сенсоры).
- Развивающаяся экспертиза в рамках машинного обучения, таких как Tensorflow, Caffe, и PyTorch.
- Умение программировать на Python, C++ или аналогичных языках.
- Страсть к технологиям автономных автомобилей и их социальному влиянию.
- Докторская степень в области машинного обучения или компьютерных наук.
- Опыт исследований в области вычислительных камер, систем компьютерного зрения на основе физики или смежных областях.
- Более 4 лет опыта работы в индустрии машинного обучения.
- Опыт работы с ROS, OpenCV, Gazebo или PCL.
- Подтвержденный опыт развертывания алгоритмов восприятия в реальных условиях.
- Опыт работы с технологиями автономного вождения.
Диапазон зарплат для этой позиции составляет от $183,600 до $270,000, компенсация варьируется в зависимости от местоположения, знаний, навыков и опыта. Мы также предлагаем обширный пакет льгот, который включает:
- Конкурентоспособная зарплата и льготы
- Медицинская, стоматологическая и визуальная страховка
- Страхование жизни и от несчастных случаев
- Субсидированные льготы по охране психического здоровья
- Оплачиваемое время отпуска и праздничные дни
- Оплачиваемый родительский, медицинский, семейный уход и военный отпуск
- Программа соответствия 401(k) от Cruise
- Льготы по фертильности
- Гибкий счет для оплаты по уходу за иждивенцами
- Гибкий счет расходов и счет для с