Staff Applied Research Scientist, Perception

Ласкаво просимо до Cruise, де ми формуємо майбутнє міської мобільності за допомогою наших передових автономних послуг. Наша місія полягає у створенні автономних транспортних засобів, які безпечно з'єднують людей з їхніми місцями призначення, покращуючи якість міського життя.

Культура Cruise будується на різноманітних досвідах та внесках нашої команди. Ми віримо в підтримку інклюзивного середовища, де кожен може процвітати та досягати найкращих результатів у своїй роботі. Наша прихильність до різноманітності, справедливості та інклюзії виходить за межі нашого робочого місця та поширюється на нашу продукцію, забезпечуючи позитивний вплив на світ.

Якщо ви захоплюєтесь революціонуванням світу за допомогою технологій автономного водіння, запрошуємо вас приєднатися до нас на посаді Інженера з Машинного Навчання в Системі Сприйняття. На цій посаді ви будете розробляти інноваційні довгострокові програмні рішення, вирішуючи складні міські виклики за допомогою прикладного машинного навчання, дослідження сенсорів та розробки моделей.

• Дослідження, прототипування, валідація та ітерація нових алгоритмів з точки зору дослідження.
• Оптимізація, нагляд та уточнення роботи моделей на дорозі від розробки до виробництва.
• Підтримка апаратних проектів, включаючи вивчення чутливості та дослідження архітектури.
• Просування високоякісної інженерії, створюючи рішення для найскладніших завдань.

• Глибоке розуміння комп'ютерного зору та розробки і навчання моделей машинного навчання.
• Досвід аналізу моделей сприйняття за першими принципами для підтримки розробки сенсорів.
• Здатність запускати і перенавчати моделі машинного навчання, оцінюючи їх продуктивність за допомогою різних метрік.
• Незалежний та колаборативний підхід до роботи з командами з апаратури та сприйняття.
• Досвід роботи з даними сенсорів та практичне розуміння експериментальних даних.
• Базові знання фізики сенсорів та знайомство з різними типами сенсорів (лідар, камери, радари, ультразвукові сенсори).
• Розвиваюча експертиза з ML фреймворками, такими як Tensorflow, Caffe та PyTorch.
• Високий рівень програмування на Python, C++ або подібних мовах.
• Пристрасть до технологій автономних автомобілів та їх впливу на суспільство.

• Докторський ступінь у сфері машинного навчання або комп'ютерних наук.
• Дослідницький досвід у сфері обчислювальних камер, систем комп'ютерного зору на основі фізики або споріднених областях.
• Більше 4-х років досвіду в індустрії машинного навчання.
• Досвід роботи з ROS, OpenCV, Gazebo або PCL.
• Доведений досвід впровадження алгоритмів сприйняття в реальних умовах.
• Досвід роботи з технологіями автономного водіння.

Діапазон заробітної плати для цієї позиції становить від $183,600 до $270,000, компенсація варіюється в залежності від місця розташування,