Staff Applied Research Scientist, Perception

Witamy w Cruise, gdzie kształtujemy przyszłość mobilności miejskiej dzięki naszym zaawansowanym usługom autonomicznych pojazdów. Naszą misją jest tworzenie pojazdów autonomicznych, które bezpiecznie łączą ludzi z ich miejscami docelowymi, poprawiając jakość życia miejskiego.

W Cruise nasza kultura opiera się na różnorodnych doświadczeniach i wkładzie naszego zespołu. Wierzymy w tworzenie inkluzywnego środowiska, w którym każdy może się rozwijać i osiągać swoje najlepsze wyniki. Nasze zaangażowanie w różnorodność, równość i integrację wykracza poza nasze miejsce pracy do naszych produktów, zapewniając pozytywny wpływ na świat.

Jeśli pasjonujesz się rewolucjonizowaniem świata dzięki technologii autonomicznych pojazdów, zapraszamy Cię do dołączenia do nas jako Inżynier Machine Learning w dziedzinie percepcji. W tej roli będziesz opracowywać innowacyjne długoterminowe rozwiązania programowe, które adresują złożone wyzwania miejskie poprzez zastosowanie ML, badania sensorów i rozwój modeli.

Kluczowe obowiązki

• Eksploracja, prototypowanie, walidacja i iteracja nowych algorytmów z perspektywy badawczej.
• Optymalizacja, nadzór i ulepszanie wydajności modelu na drodze od rozwoju do produkcji.
• Wsparcie projektów sprzętowych, w tym badania wrażliwości i analizy architektury.
• Promowanie wysokiej jakości inżynierii, tworzenie rozwiązań dla najtrudniejszych wyzwań.

Wymagane kwalifikacje

• Mocne zrozumienie wizji komputerowej oraz rozwoju i treningu modeli ML.
• Doświadczenie w analizie modeli percepcji z wykorzystaniem podstawowych zasad w celu wsparcia rozwoju sensorów HW.
• Zdolność do uruchamiania i ponownego treningu modeli machine learning, ocena wydajności przy użyciu różnych metryk.
• Niezależne i współpracujące podejście do pracy w zespołach HW i percepcji.
• Doświadczenie praktyczne z danymi sensorów i praktyczne zrozumienie danych eksperymentalnych.
• Podstawowa wiedza fizyki sensingu i znajomość różnych modalności sensingu (lidar, kamery, radary, czujniki ultradźwiękowe).
• Rosnąca ekspertyza z ramami ML, takimi jak Tensorflow, Caffe i PyTorch.
• Biegłość w programowaniu w językach takich jak Python, C++ lub pokrewne języki.
• Pasja do technologii autonomicznych pojazdów i jej wpływu na społeczeństwo.

Bonusowe punkty

• Doktorat z machine learning lub informatyki.
• Doświadczenie badawcze w dziedzinie kamer obliczeniowych, systemów wizji komputerowej opartych na fizyce lub pokrewnych dziedzin.
• Ponad 4 lata doświadczenia w branży machine learning.
• Doświadczenie z ROS, OpenCV, Gazebo lub PCL.
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu algorytmów percepcji w rzeczywistych środowiskach.
• Doświadczenie z technologiami autonomicznych pojazdów.

Zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi od $183,600 do $270,000, przy czym wynagrodzenie zależy od lokalizacji, wiedzy, umiejętności i doświadczenia. Oferujemy również kompleksowy pakiet świadczeń, który obejmuje:

• Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia
• Ubezpieczenie zdrowotne, stomat