Staff Data Engineer

О нас:

SentinelOne находится на переднем крае кибербезопасности, переопределяя отрасль с помощью нашей передовой XDR-платформы, которая самостоятельно предотвращает, обнаруживает и реагирует на угрозы в режиме реального времени. Наша платформа Singularity XDR использует запатентованные модели ИИ для обеспечения беспрецедентной защиты, давая организациям полную видимость их сети на скорости машин. Наша миссия — одерживать победу над каждой атакой на каждом этапе и обеспечивать безопасную цифровую среду.

В SentinelOne мы поддерживаем культуру, основанную на ценностях, где каждый знает друг друга, достижения вознаграждаются, и формируются дружеские отношения. Наши принципы основаны на доверии, ответственности, неустанности, изобретательности и OneSentinel. Мы ищем увлеченных людей, которые с энтузиазмом решают инновационные проблемы, и готовы присоединиться к нашей совместной глобальной команде.

Это редкая возможность создать и завершить современную экосистему данных и инфраструктуру бизнес-аналитики для быстрорастущей компании в сфере кибербезопасности. Наши глобальные команды находятся на передовой в защите от кибератак, используя нашу ведущую в отрасли XDR-платформу и исключительный опыт в кибербезопасности. Мы объединены нашей миссией и движимы воздействием на защиту нашего цифрового образа жизни.

Присоединитесь к нашей динамичной и быстро развивающейся команде в качестве старшего инженера данных / технического лидера и играйте ключевую роль в повышении роста компании через аналитические данные. Мы ищем кого-то, кто предпочитает использовать готовые инструменты вместо написания кода и любит решать задачи через оптимизированные каналы данных.

Основные обязанности:

• Руководить завершением Экосистемы Данных Бизнеса SentinelOne, включая стандартизацию данных и создание возможностей для самостоятельной аналитики.
• Создавать модели данных и диаграммы сущностей (ERD).
• Разрабатывать аналитические рабочие процессы на основе требований аналитиков данных и внутренних бизнес-партнеров.
• Интегрировать новые источники данных в Экосистему Данных Бизнеса, приоритетно используя некодовые решения.
• Обеспечивать соблюдение политик управления данными и сотрудничать в разработке новых технологий и возможностей управления данными.
• Тесно сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами, такими как продуктовые команды, ученые по данным и различные внутренние функции, для сбора требований и доставки бизнес-ценности.
• Использовать свой опыт работы с GCP для оптимизации и раскрытия ценности данных, расширяя свой опыт и знания в доставке бизнес-ценности через лучшие в отрасли инструменты.
• Разрабатывать стратегии смягчения и решения для выявленных пробелов.
• Работать с крупными наборами данных, достигающими сотен петабайт.

Требуемые навыки и знания:

• Обширный практический опыт работы с возможностями GCP, инфраструктурой данных и аналитикой данных.
• Профессиональное владение процессами загрузки данных и стандартизации схем, моделями событий, пакетной и потоковой передачи данных, складированием данных и оптимизацией аналитики для BigQuery.
• Умение строить распределенные, отказоустойчивые системы и обеспечивать обратную совместимость, чтобы избежать простоев.
• Экспертное владение Python и SQL.
• Сильные командные и кооперативные навыки, а также открытый подход к решению проблем.
• Опыт работы с BigQuery, инструментами загрузки данных (например, Nexla, Fivetran, Qlik Replicate), моделированием данных, технологиями хранения данных Google и реализациями контроля доступа к данным.
• Опыт работы с событийной архитектурой для организации каналов данных.
• Знание инструментов инфраструктуры как к