Staff Data Engineer

Job expired!

O nas:

SentinelOne znajduje się na czele cyberbezpieczeństwa, redefiniując branżę dzięki naszej nowoczesnej platformie XDR, która autonomicznie zapobiega, wykrywa i reaguje na zagrożenia w czasie rzeczywistym. Nasza platforma Singularity XDR wykorzystuje opatentowane modele AI do zapewnienia niezrównanej ochrony, dając organizacjom pełną widoczność ich sieci z prędkością maszyn. Naszą misją jest pokonanie każdego ataku, na każdym etapie, i zapewnienie bezpiecznego środowiska cyfrowego.

W SentinelOne kultywujemy kulturę opartą na wartościach, gdzie nazwiska są znane, osiągnięcia nagradzane, a przyjaźnie nawiązane. Opieramy się na filarach zaufania, odpowiedzialności, nieustępliwości, pomysłowości i OneSentinel. Szukamy pasjonatów, którzy z entuzjazmem podchodzą do innowacyjnego rozwiązywania problemów, aby dołączyli do naszego wspólnego globalnego zespołu.

To rzadka okazja, aby kształtować i ukończyć zaawansowany ekosystem danych SentinelOne oraz ramy analityki biznesowej dla szybko rozwijającej się firmy z branży cyberbezpieczeństwa. Nasze globalne zespoły znajdują się na pierwszej linii obrony przed cyberatakami, wykorzystując naszą wiodącą w branży platformę XDR i wyjątkową ekspertyzę w zakresie cyberbezpieczeństwa. Jesteśmy zjednoczeni naszą misją i napędzani wpływem ochrony naszego cyfrowego stylu życia.

Dołącz do naszego dynamicznego i szybkiego zespołu jako Starszy/Inżynier Danych - Lider Techniczny i odegraj kluczową rolę w zwiększaniu wzrostu firmy poprzez wglądy oparte na danych. Szukamy osoby, która woli korzystać z gotowych narzędzi zamiast kodowania i cieszy się rozwiązywaniem wyzwań poprzez zoptymalizowane przepływy danych.

Kluczowe obowiązki:

  • Koordynowanie ukończenia ekosystemu danych biznesowych SentinelOne, w tym standaryzacji danych i umożliwienie analityki samoobsługowej.
  • Tworzenie modeli danych i diagramów relacji encji (ERD).
  • Rozwijanie przepływów analitycznych na podstawie wymagań od analityków danych i wewnętrznych partnerów biznesowych.
  • Integracja nowych źródeł danych do ekosystemu danych biznesowych, z priorytetem na rozwiązania bez kodowania.
  • Zapewnienie przestrzegania polityki zarządzania danymi i współpraca nad nowymi technologiami i możliwościami zarządzania danymi.
  • Bliska współpraca z interesariuszami biznesowymi, takimi jak zespoły produktowe, naukowcy danych i różne wewnętrzne funkcje, aby zbierać wymagania i dostarczać wartość biznesową.
  • Wykorzystanie swojej wiedzy na temat GCP do optymalizacji i uzyskiwania wartości z danych, poszerzając swoje doświadczenie i ekspertyzę w dostarczaniu wartości biznesowej za pomocą najlepszych narzędzi w branży.
  • Opracowywanie strategii i rozwiązań łagodzących dla zidentyfikowanych luk.
  • Praca z dużymi zestawami danych, sięgającymi setek petabajtów.

Wymagane umiejętności i wiedza:

  • Rozległe praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP), infrastrukturą danych i analityką danych.
  • Biegłość w przyjmowaniu danych i standaryzacji schematów, modelach zdarzeń, przetwarzaniu wsadowym i strumieniowym, hurtowniach danych oraz optymalizacji analityki dla BigQuery.
  • Umiejętność budowania rozproszonych, odp