Staff Data Engineer

À Propos de Nous :

SentinelOne est à la pointe de la cybersécurité, redéfinissant le secteur grâce à notre plateforme XDR de pointe qui prévient, détecte et répond aux menaces en temps réel de manière autonome. Notre plateforme Singularity XDR exploite des modèles d'IA brevetés pour offrir une protection inégalée, donnant aux organisations une visibilité complète sur leur réseau à la vitesse des machines. Notre mission est de déjouer chaque attaque à chaque étape et de garantir un environnement numérique sécurisé.

Chez SentinelOne, nous encourageons une culture axée sur les valeurs où les noms sont connus, les réalisations sont récompensées et des amitiés se forment. Nous sommes bâtis sur les piliers de la confiance, de la responsabilité, de la persévérance, de l'ingéniosité et de OneSentinel. Nous recherchons des individus passionnés, enthousiastes à résoudre des problèmes innovants pour rejoindre notre équipe mondiale collaborative.

Il s'agit d'une opportunité rare de façonner et de compléter l'écosystème des données de pointe de SentinelOne et le cadre de l'intelligence d'affaires pour une entreprise de cybersécurité en pleine croissance. Nos équipes mondiales sont à la pointe de la défense contre les cyberattaques, utilisant notre plateforme XDR de premier plan et une expertise de cybersécurité exceptionnelle. Nous sommes unifiés par notre mission et motivés par l'impact de la protection de notre mode de vie numérique.

Rejoignez notre équipe dynamique et rapide en tant qu'Ingénieur de Données Principal/Responsable Technique et jouez un rôle crucial dans l'amélioration de la croissance de l'entreprise par des informations basées sur les données. Nous recherchons quelqu'un qui préfère utiliser des outils prêts à l'emploi plutôt que de coder et qui aime résoudre des défis grâce à des pipelines de données rationalisés.

• Diriger la finalisation de l'écosystème de données de gestion de SentinelOne, y compris la normalisation des données et permettre des analyses en libre-service.
• Créer des modèles de données et des diagrammes de relations d'entités (ERD).
• Développer des flux de travail d'analyse basés sur les exigences des analystes de données et des partenaires commerciaux internes.
• Intégrer de nouvelles sources de données dans l'écosystème de données de gestion, en priorisant d'abord les solutions sans code.
• Garantir le respect des politiques de gouvernance des données et collaborer sur de nouvelles technologies et capacités de gouvernance des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales telles que les équipes de produits, les data scientists et diverses fonctions internes pour recueillir les exigences et apporter une valeur commerciale.
• Utiliser votre expertise GCP pour rationaliser et débloquer la valeur des données, en élargissant votre expérience et votre expertise dans la création de valeur commerciale via des outils de pointe de l'industrie.
• Développer des stratégies d'atténuation et des solutions pour les lacunes identifiées.
• Travailler avec des ensembles de données à grande échelle, atteignant des centaines de pétaoctets.

• Expérience pratique approfondie avec les capacités, l'infrastructure de données et l'analyse de données de Google Cloud Platform (GCP).
• Maitrise de l'ingestion de données et de la standardisation des schémas, des modèles d'événements, par lots et en streaming, de l'entreposage de données et de l'optimisation des analyses pour BigQuery.
• Capacité à construire des systèmes distribués tolérants aux pannes et à assurer la compatibilité ascendante pour éviter les temps d'arrêt.
• Expertise en Python et en SQL.
• Compétences solides en travail d'équipe et en collaboration, ainsi qu'une approche ouverte de la résolution de problèmes.
• Expérience avec BigQuery, les outils d'ingestion de données (par exemple, Nexla, Fivetran, Qlik Replicate), la modélisation de données, les technologies de stockage de données de Google et les mises en œuvre de contrôle d'accès aux données.
• Expérience avec l'architecture événementielle pour l'orchestration des pipelines de données.
• Connaissance des outils d'infrastructure en tant que code comme Terraform ou Pulumi