Инженер по обработке данных - Исследовательский центр Visa

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обрабатывая более 215 миллиардов платежных транзакций в год для потребителей, продавцов, финансовых учреждений и государственных учреждений более, чем в 200 странах и территориях. Наша цель - связать мир с самой инновационной, удобной, надежной и безопасной платежной сетью, обеспечивая условия для процветания людей, бизнеса и экономик.

Вступление в Visa означает присоединение к культуре, которая акцентирует внимание на целях и принадлежности - где ваш личный и профессиональный рост находится в центре внимания, ваша уникальная личность ценится, и работа, которую вы делаете, имеет значение. Мы убеждены, что экономики, которые признают всех, поднимают всех, независимо от их местонахождения. В компании Visa ваша работа напрямую влияет на жизни миллиардов людей во всем мире, прокладывая путь к финансовому доступу и революционизируя будущее денежных переводов.

Присоединитесь к Visa: сети, работающей для всех.

Описание вакансии

В качестве старшего инженера по данным в Visa Research, вы будете заниматься поиском и управлением рядом научно-исследовательских проектов в рамках группы Visa Research. Ваша роль важна для стимулирования инноваций путем выступления в роли защитника технологий, методов и подходов к решению проблем для создания уникальных продуктов. Вы будете руководить ходом инноваций от концепции до внедрения, используя машинное обучение, искусственный интеллект и исследование больших данных. Ваша задача включает в себя проведение исследований и разработку безукоризненных, быстрых, надежных и безопасных платежных решений с использованием базовых и прикладных методов исследования.

Вы будете сотрудничать с многочисленными заинтересованными сторонами, включая старших руководителей, ученых-исследователей, инженеров-программистов и архитекторов, а также внешние организации, такие как поставщики технологий, поставщики кошельков, продавцы, эмитенты и старшие региональные менеджеры продуктов. От вас ожидается выявление и предложение возможностей для НИОКР, планирование разработок и реализация идей.

Наша команда усердно работает над созданием нового набора продуктов для мгновенных платежных возможностей Visa! В центре этого набора - управление мошенничеством, которое будет использоваться на многих рынках Visa. Этот новый набор будет использовать последние технологии машинного и глубокого обучения для «мониторинга мошенничества в реальном времени». Мы ищем инженеров по данным с разнообразными профессиональными качествами, которые взволнованы возможностью создать что-то новое и инновационное для Visa.

Через эту роль вам будет поручено не только шанс, но и ответственность формирования долгосрочной стратегии платежной отрасли и влиять на направление исследований и разработок по всей Visa.

К основным обязанностям относятся:

• Реализация услуг для запуска моделей ИИ и Data Science, способных обрабатывать терабайты данных. Это включает в себя возможности, такие как единоразовое и постоянное автоматическое обучение моделей, развертывание и мониторинг моделей, а также функции, связанные с платформой, такие как репозиторий моделей, хранилища свойств, уровень доступа к данным.
• Обеспечение технического лидерства в деятельности, связанной со средствами и инфраструктурой, которые позволяют командам эффективно реализовывать и поддерживать проекты по Data Science.
• Сотрудничество с группами продуктовой доставки для полного внедрения концепции и раннего продукта в услуги и продукты Visa.
• Сотрудничество с учеными-исследователями, владельцами продуктов и архитекторами для создания платформы быстрого прототипирования.
• Выступление в роли эксперта по предмету и внедрение инноваций в организациях и отраслях через консультации или презентации технологий.
• Описание технических решений, возможностей, соображений и функций на деловом языке. Эффективное предоставление информации о статусе, рисках и проблемах, детальное и своевременное информирование.
• Принятие решений о компромиссах и приоритетах во время фаз проектирования и выполнения, таких как выбор между производительностью и гибкостью, объемом и сроками, доступностью и масштабируемостью и т.
• Регулярная презентация и демонстрация исследовательских решений комиссии.

Это гибкая вакансия. Сотрудники с гибким графиком могут чередовать работу удаленно и в офисе. От сотрудников на гибких должностях ожидается, что они будут работать в офисе 2-3 фиксированных дня в неделю (по усмотрению руководства и места работы), при этом общая ориентировка - пребывание в офисе 50% или более времени, в зависимости от требований бизнеса.

Требования

Базовые требования:

• Минимум 5+ лет соответствующего опыта работы при наличии бакалаврской степени или как минимум 2 года связанного опыта работы при наличии высшей степени (например, магистра, MBA, JD, MD) или 0 лет опыта работы при наличии докторской степени, ИЛИ минимум 8+ лет соответствующего опыта работы.

Желательные требования:

• 6 или более лет соответствующего опыта работы с бакалаврской степенью или 4 или более года соответствующего опыта с высшей степенью (например, магистра, MBA, JD, MD) или до 3 лет связанного опыта с докторской степенью в области информатики или компьютерной инженерии или в смежной области.
• Опыт программирования хотя бы в одном или нескольких из этих языков: Java, Python, Scala, Go.
• Продемонстрировать глубокое понимание алгоритмов и структур данных.
• Умение руководить проектированием, созданием и поддержкой масштабируемых и надежных решений для обработки данных, систем на основе ИИ/машинного обучения, которые позволяют быстро создавать прототипы и проводить углубленные аналитические исследования с использованием современных технологий обработки больших данных и машинного обучения/ИИ (например, Hadoop, Spark, облако, No-SQL, TensorFlow, H2O и т. д.) в условиях Agile.
• Демонстрируемый опыт разработки и поддержания циклов машинного обучения: предварительная обработка данных и извлечение признаков, обучение моделей и оценка, развертывание и мониторинг.
• Значительный опыт и/или академическая подготовка в сотрудничестве с учеными-аналитиками и способность обсуждать основные парадигмы машинного обучения, алгоритмы и программные инструменты авторитетно.
• Практический опыт или академический опыт в переводе задач Data Science в соответствующие требования к данным, инфраструктуре или рабочему процессу.
• Знакомство с соответствующим экосистемой открытого исходного кода (например, mlflow, cortex, seldon, Kubeflow, tfx) будет плюсом.
• Знание и опыт работы с фреймворками для создания веб-приложений (Angular/React) вместе с HTML, CSS, JavaScript будет преимуществом.
• Опыт работы с REST/JSON-RPC услугами, SQL и NoSQL базами данных будет преимуществом.

Дополнительная информация

Рабочие часы: Рабочие часы варьируются в зависимости от потребностей отдела.

Требования к командировкам: Эта должность требует командировок на 5-10% рабочего времени.

Физические/психические требования: Работа будет проводиться в офисной среде и потребует от лица, занимающего эту должность, сидеть и стоять за столом, общаться лично и по телефону, а также часто использовать стандартное офисное оборудование, такое как телефоны и компьютеры.

Visa является работодателем, соблюдающим принцип равных возможностей. Все квалифицированные кандидаты рассматриваются для приема на работу без учета расы, цвета кожи, вероисповедания, пола, национальности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Visa также будет рассматривать кандидатов с судимостью в соответствии с руководящими принципами EEOC и действующим местным законодательством.

Visa также будет рассматривать кандидатов с судимостью в соответствии с действующим местным законодательством, включая требования статьи 49 Полицейского кодекса Сан-Франциско.

ТОЛЬКО ДЛЯ КАНДИДАТОВ ИЗ США: ожидаемый диапазон зарплат для нового сотрудника на этой должности составляет от 126 000 до 163 800 долларов США, в который могут входить платежи в рамках программа стимулирования продаж (где это применимо). Зарплата может меняться в зависимости от различных факторов, связанных с работой, включая знания, навыки, опыт и место. Кроме того, этот пост может предусматривать бонусы и акции. Visa предлагает комплексный пакет льгот для соответствующих должностей, которые включают медицинское страхование, страхование от несчастных случаев и болезней, страхование жизни, 401(k), гибкое расходование зарплаты/счет здоровья, оплачиваемый отпуск и программа поддержания здоровья.