Inżynier Danych Personelu - Badania Visa

Opis Firmy

Visa to globalny pionier w dziedzinie płatności cyfrowych, realizujący rocznie ponad 215 miliardów transakcji płatniczych dla konsumentów, handlowców, instytucji finansowych i podmiotów rządowych w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszym celem jest łączenie świata za pośrednictwem najbardziej innowacyjnej, przyjaznej dla użytkownika, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiającej jednostkom, przedsiębiorstwom i gospodarkom kwitnąć.

Dołączenie do Visa oznacza wejście do kultury, która stawia na pierwszym miejscu cel i poczucie przynależności - gdzie Twój osobisty i zawodowy rozwój staje na czele, Twój unikalny tożsamość jest ceniona, a to, co robisz, robi różnicę. Jesteśmy przekonani, że gospodarki, które otwierają się na wszystkich, podnoszą wszystkim, niezależnie od ich lokalizacji. W Visa twoja praca dotyka bezpośrednio miliardów osób na całym świecie, torując drogę do dostępu do finansów i rewolucjonizując przyszłość transferu pieniędzy.

Dołącz do Visa: sieci pracującej dla wszystkich.

Opis Stanowiska

Jako Starszy Inżynier Danych w Visa Research, będziesz zaangażowany w odkrywanie i zarządzanie różnego rodzaju projektami badawczymi w ramach grupy Visa Research. Twoja rola jest kluczowa dla napędzania innowacji poprzez promowanie technologii, metod i podejść do rozwiązywania problemów w celu stworzenia unikalnych produktów. Będziesz sterować kursem innowacji od konceptu do wdrożenia, wykorzystując uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i badania nad dużymi danymi. Twoim obowiązkiem jest badanie i opracowywanie bezbłędnych, szybkich, niezawodnych i bezpiecznych rozwiązań płatniczych za pomocą podstawowych i stosowanych metodologii badawczych.

Współpracujesz z licznymi interesariuszami, w tym z kadra kierowniczą, naukowcami badawczymi, inżynierami oprogramowania i architektami, a także z zewnętrznymi podmiotami, takimi jak dostawcy technologii, dostawcy portfeli, handlowcy, emitenci oraz starsi menedżerowie produktów regionalnych. Oczekuje się od Ciebie odkrywania i proponowania możliwości R&D, kształtowania planów rozwoju i realizacji pomysłów.

Nasz zespół pracuje nad stworzeniem nowego pakietu produktów dla natychmiastowych opcji płatniczych Visa! Kluczowym elementem tego pakietu jest zarządzanie oszustwami, które ma być wdrażane na różnych rynkach Visa. Ta nowa suita będzie wykorzystywać najnowsze technologie Machine Learning & Deep Learning do "monitoringu oszustw w czasie rzeczywistym". Szukamy Inżynierów Danych o różnych tle, którzy są podekscytowani budową czegoś nowego i innowacyjnego dla Visa.

Poprzez tę rolę, zostaniesz powierzony szansą i odpowiedzialnością kształtowania długoterminowej wizji branży płatniczej i wpływania na kierunek badań i rozwoju w Visa.

Główne obowiązki obejmują:

• Implementowanie usług do uruchamiania modeli sztucznej inteligencji i data science zdolnych do obsługi wielu terabajtów danych. Szczegóły obejmują funkcje takie jak jednorazowe i ciągłe automatyczne szkolenie modeli, wdrażanie i monitorowanie modeli, a także funkcje związane z platformą, takie jak repozytorium modeli, sklepy z funkcjami, warstwa dostępu do danych.
• Świadczenie przywództwa technicznego dla wysiłków związanych z narzędziami i infrastrukturą, które umożliwiają zespołom efektywne zakończenie i wsparcie projektów data science.
• Współpraca z grupami dostarczającymi produkty w celu pełnej implementacji koncepcji i wczesnego produktu w usługach i produktach Visa.
• Współpraca z naukowcami badawczymi, właścicielami produktów i architektami w celu dostarczenia platformy do szybkiego tworzenia prototypów.
• Działanie jako ekspert ds. przedmiotu i promowanie innowacji w organizacjach i branżach poprzez konsultacje lub technologiczne dyskusje i prezentacje.
• Opisywanie technicznych rozwiązań, możliwości, względów i funkcji w terminologii biznesowej. Efektywne komunikowanie statusu, ryzyka i problemów, dostarczanie szczegółowych i aktualnych informacji.
• Podejmowanie decyzji o kompromisach i priorytetach podczas projektowania i realizacji, takich jak ważenie wydajności w stosunku do elastyczności, zakresu i harmonogramów, dostępności i skalowalności itp.
• Prezentowanie i demonstrowanie rozwiązań badawczych komitetowi na regularnej podstawie.

To stanowisko jest hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą na przemian pracować zdalnie i w biurze. Oczekuje się, że pracownicy na stanowiskach hybrydowych będą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (jak ustalono zarządzanie i miejsce pracy), z ogólnym podejściem do bycia w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od wymagań biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego z zaawansowanym stopniem naukowym (np. magister, MBA, JD, MD) lub 0 lat doświadczenia zawodowego z doktoratem, LUB minimum 8 lat doświadczenia zawodowego.

Preferowane kwalifikacje:

• 6 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 4 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z zaawansowanym stopniem naukowym (np. magister, MBA, JD, MD), lub do 3 lat doświadczenia zawodowego z doktoratem z informatyki lub inżynierii komputerowej lub równoważnej dziedziny.
• Doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym lub więcej z tych języków: Java, Python, Scala i Go
• Wykazuje silne zrozumienie algorytmów i struktur danych.
• Znajomość w prowadzeniu, tworzeniu i utrzymaniu skalowalnych i niezawodnych rozwiązań z danych, systemów opartych na AI/maszynowym uczeniu, które umożliwiają szybkie prototypowanie i zaawansowaną analitykę za pomocą nowoczesnych technologii big data i ML/AI (takich jak Hadoop, Spark, Cloud, No-SQL, TensorFlow, H2O itp.) w środowisku zwinnej metodologii pracy.
• Doświadczenie w opracowywaniu i utrzymaniu cykli uczenia maszynowego: przetwarzanie danych i ekstrakcja cech, szkolenie modelu, ewaluacja, wdrożenie i monitorowanie.
• Znaczne doświadczenie i/lub podłoże akademickie w współpracy z naukowcami ds. danych i umiejętność dyskusji na temat głównych paradygmatów uczenia maszynowego, algorytmów i narzędzi programistycznych w sposób autorytatywny.
• Praktyczne podejście lub doświadczenie akademickie w tłumaczeniu problemów związanych z nauką o danych na odpowiadające im wymagania dotyczące danych, infrastruktury lub przepływu pracy.
• Znajomość związanej z tym ekosystemu open-source (np. mlflow, cortex, seldon, Kubeflow, tfx) będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość i doświadczenie w pracy z frameworkami do tworzenia aplikacji internetowych (Angular/React) wraz z HTML, CSS, JavaScript będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w pracy z usługami REST/JSON-RPC, SQL i bazami danych NoSQL jest preferowane.

Dodatkowe Informacje

Godziny Pracy: Godziny pracy różnią się w zależności od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży: To stanowisko wymaga podróżowania 5-10% czasu.

Wymagania fizyczne/umysłowe: Rola będzie wykonywana w środowisku biurowym i będzie wymagać od pracownika siedzenia i stania przy biurku, komunikowania się osobiście i przez telefon, a także częstego korzystania ze standardowych urządzeń biurowych, takich jak telefony i komputery.

Visa to pracodawca równych szans. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa rozważa również kwalifikujących się kandydatów z historią kryminalną, zgodnie z wytycznymi EEOC i odpowiednimi lokalnymi prawami.

Visa będzie również rozważać kwalifikujących się kandydatów z historią kryminalną, zgodnie z odpowiednim prawem lokalnym, w tym wymogami artykułu 49 kodeksu policyjnego San Francisco.

TYLKO DLA KANDYDATÓW Z USA: Przewidywany przedział wynagrodzenia dla nowego pracownika na tym stanowisku wynosi od 126 000 do 163 800 USD, co może obejmować potencjalne płatności motywacyjne sprzedaży (jeśli dotyczy). Wynagrodzenie może różnić się w zależności od czynników związanych z pracą, takich jak wiedza, umiejętności, doświadczenie i lokalizacja. Ponadto, na to stanowisko mogą przysługiwać premie i udziały w zyskach. Visa oferuje kompleksowy pakiet świadczeń dla uprawnionych stanowisk, który obejmuje leczenie medyczne, dentystyczne, optyczne, 401(k), FSA/HSA, ubezpieczenie na życie, płatny urlop i program wellness.