Інженер з обробки даних персоналу - Дослідницький відділ Visa

Опис компанії

Visa виступає глобальним піонером в цифрових платежах, виконуючи більш ніж 215 мільярдів платіжних транзакцій щорічно для користувачів, міркантів, фінансових установ та урядових органів у понад 200 країнах та територіях. Наша мета - пов'язати світ з найбільш винахідливою, зручною, надійною та безпечною мережею платежів, що дає можливість рости індивідам, бізнесу та економікам.

Стати частиною Visa означає долучитись до культури, яка визначає цілі та впливає на суспільство - де ваш особистий та професійний ріст стає в центр уваги, ваша унікальність цінується, а робота, яку ви робите, робить різницю. Ми дотримуємося переконання, що економіки, що включають усіх, піднімають усіх, незалежно від їхнього місцезнаходження. В Visa ваша робота безпосередньо торкається життя мільярдів людей по всьому світу, відкриваючи шлях до фінансового доступу та революціонізуючи майбутнє грошових переказів.

Належіть до Visa: мережи, що працює для всіх.

Опис роботи

Як старший інженер з даних у Visa Research, ви будете займатися дослідженням і керуванням ряду дослідницьких проектів в межах групи Visa Research. Ваша роль має важливе значення в стимулюванні інновацій, підтримуванні технологій, методів і підходів до розв'язання проблем для створення унікальних продуктів. Ви будете керувати курсом інновацій від концепції до ролауту, використовуючи машинне навчання, штучний інтелект і дослідження великих даних. Ваші обов'язки включають дослідження та вимощування бездоганних, швидких, надійних та безпечних рішень для платежів за допомогою основних та прикладних методів дослідження.

Ви будете співпрацювати з численними зацікавленими сторонами, включаючи старших керівників, наукові дослідники, програмісти та архітектори, разом з зовнішніми сторонами, такими як технологічні постачальники, постачальники гаманців, мірканти, емітенти, старші регіональні менеджери з продуктів. Від вас очікується виявлення та пропонування можливостей для наукового дослідження і розробки, побудова планів розвитку і реалізація ідей.

Наша команда наполегливо працює над створенням нового набору продуктів для миттєвих платіжних опцій Visa! У центрі цього набору - управління шахрайством, яке буде впроваджено на ринках Visa. Цей новий набір буде використовувати найновітіші технології машинного навчання та глибокого навчання для «моніторингу шахрайства в реальному часі». Ми шукаємо інженерів з даними з різним досвідом, які зацікавлені в створенні чогось нового та інноваційного для Visa.

Очоливши цю роль, вам буде надана можливість та відповідальність допомогти формувати віддалене бачення платіжної галузі і впливати на шлях дослідження та розвитку по всій Visa.

Ключові обов'язки включають:

• Впровадження послуг для запуску моделей штучного інтелекту та наукових даних, здатних обробляти терабайти даних. Деталі включають функції, такі як одноразове та тривале автоматичне навчання моделей, розгортання та моніторинг моделей, а також функції, пов'язані з платформою, такі як сховище моделей, магазини ознак, шар доступу до даних.
• Надання технічного керівництва для зусиль навколо інструментів та інфраструктури, які дозволяють командам ефективно виконувати та підтримувати проекти з наукових даних.
• Тісна співпраця з групами доставки продуктів для повного впровадження доказової бази та раннього продукту в сервіси та продукти Visa.
• Співпраця з науковими дослідниками, власниками продуктів та архітекторами для надання платформи для швидкого прототипування.
• Виступати досвідченим експертом та сприяти інноваціям між організаціями та галузями через консалтинг або технологічні зустрічі та презентації.
• Описувати технічні рішення, можливості, обмеження та особливості в бізнес-термінах. Ефективно передавати стан, ризики та проблеми, надаючи детальні та своєчасні оновлення.
• Приймати рішення про компроміси та пріоритети під час проектування та виконання, такі як зважування продуктивності проти гнучкості, обсяги та терміни, доступності та масштабування тощо.
• Регулярно презентувати та демонструвати дослідницькі рішення комітету.

Це гібридна позиція. Гібридні співробітники можуть чергувати роботу віддалено та у офісі. Від співробітників на гібридних посадах очікується робота в офісі 2-3 фіксовані дні на тиждень (як визначено керівництвом та робочим місцем), з узагальненою орієнтовною точкою перебування в офісі 50% або більше часу, в залежності від бізнес-вимог.

Освіта та кваліфікація

Основні вимоги:

• Мінімум 5+ років відповідного досвіду роботи з бакалаврською ступенем або принаймні 2 роки відповідного досвіду роботи з вищою ступінем (наприклад, магістр, MBA, JD, MD) або 0 років досвіду роботи з PhD; АБО мінімум 8+ років релевантного досвіду роботи.

Переважні кваліфікації:

• 6 або більше років відповідного досвіду роботи з бакалаврським ступенем або 4 або більше років відповідного досвіду роботи з вищим ступенем (наприклад, магістр, MBA, JD, MD) або до 3 років відповідного досвіду роботи з PhD в комп'ютерних науках або комп'ютерній інженерії або аналогічній галузі.
• Досвід програмування в принаймні одній або більше з наступних мов: Java, Python, Scala та Go
• демонструє сильне розуміння алгоритмів і структур даних.
• Володіння роботою, створенням та підтримкою масштабованих і надійних рішень для даних, систем на основі штучного інтелекту / машинного навчання, що дозволяють швидке прототипування та передовий аналіз за допомогою сучасних технологій великих даних та машинного навчання / штучного інтелекту (наприклад, Hadoop, Spark, Cloud, No-SQL, TensorFlow, H2O та ін.) в агільному середовищі.
• Демонструє досвід розвитку та підтримки циклів машинного навчання: попередня обробка даних та виокремлення ознак, навчання моделі та оцінка, розгортання та моніторинг.
• Значний досвід або академічний досвід в співпраці з науковими працівниками з даними та можливість обговорювати основні парадигми машинного навчання, алгоритми та програмні засоби авторитетно.
• Практичний підхід або академічний досвід в перекладі проблемних заяв про наукові дані на відповідні вимоги до даних, інфраструктури або робочих потоків.
• Знайомство з відповідним екосистемою відкритого джерела (наприклад, mlflow, cortex, seldon, Kubeflow, tfx) буде перевагою.
• Знання та досвід роботи з фронтенд-рамками веб-додатків (Angular/React) разом з HTML, CSS, JavaScript буде перевагою.
• Досвід роботи з REST/JSON-RPC сервісами, SQL, та базами даних NoSQL буде бажаний.

Додаткова інформація

Відгуляні години: Робочі години змінюються в залежності від потреб відділу.

Вимоги до подорожей: Ця посада вимагає подорожей 5-10% часу.

Фізичні та/або психологічні вимоги: Роль буде виконуватися в офісному середовищі та вимагатиме, щоб виконавець сидів і стояв біля столу, спілкувався особисто та по телефону, а також часто використовував стандартне офісне обладнання, таке як телефони та комп'ютери.

Visa є роботодавцем, що дотримується принципу рівних можливостей. Усі кваліфіковані заявники отримають розгляд щодо працевлаштування без врахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, статевої належності, інвалідності або результатів, які є вітсанами. Visa також розглядає кваліфікованих заявників з кримінальними історіями, відповідно до керівних вказівок РКО та відповідних місцевих законів.

Visa також розглядатиме кваліфікованих заявників з кримінальною історією відповідно до вимог місцевого законодавства, включаючи вимоги статті 49 Поліцейського кодексу Сан-Франциско.

ТІЛЬКИ ДЛЯ ЗАЯВНИКІВ З США: очікуваний діапазон зарплати для нового працівника для цієї посади в межах між 126 000 та 163 800 доларів США, що може включати потенційні платежі за стимулювання продажів (якщо це стосується). Зарплата може коливатися в залежності від факторів, пов'язаних з роботою, включаючи знання, навички, досвід та розташування. Крім того, ця посада може відповідати вимогам щодо бонусів та акцій. Visa пропонує комплексний пакет пільг для відповідних посад, що включає медичне страхування, стоматологічне страхування, зір, 401 (k), FSA / HSA, страхування життя, оплачуваний відпусток та програму збалансованого режиму роботи.