Специалист по данным (Америка)

Местоположение: ВОСТОЧНОЕ ПОБЕРЕЖЬЕ США, UTC-5 Благодаря полностью удаленной рабочей среде мы сотрудничаем с выдающимися людьми со всего мира. В нашей команде представители из 38 разных стран. Как правило, мы нанимаем сотрудников в зависимости от часовых поясов и стараемся объединять наши команды таким образом, чтобы каждый Zapien ежедневно пересекался с менеджером и коллегами хотя бы несколько рабочих часов. Привет! Мы ищем сотрудников на должность ученых по данным для присоединения к команде Data Enablement в Zapier. Data Enablement занимается расширением наших возможностей в области науки о данных, оснащая ученых по данным и участников бизнеса посредством управления нашими платформами для экспериментов и науки о данных. Если вам нравится продвигаться по карьерной лестнице в быстро развивающейся, прибыльной, целеустремленной компании, продолжайте читать... О вас: У вас есть опыт работы с моделями машинного обучения в производстве. У вас есть как минимум пять лет релевантного опыта написания чистого кода на Python с повторяемыми результатами. Также у вас есть опыт работы с некоторыми инструментами/концепциями, такими как модульное тестирование, ООП, пакетирование и фреймворки создания приложений. Вы эксперт в письменной коммуникации. Поскольку Zapier полностью удаленный, письменное общение является нашим основным способом общения. Вы умеете объяснять сложные технические темы ясно и дружелюбно. У вас есть проверенный опыт управления лицами заинтересованными в проекте. В качестве кооперативного партнера по мышлению, вы преуспеваете в четком объяснении своих выводов нетехнической аудитории. Вы обладаете глубокими знаниями в проектировании и анализе надежных экспериментов разной сложности. Это включает в себя мастерство в дизайне A/B тестов. Вы сочетаете свои надежные деловые навыки со статистической экспертизой, такой как доверительные интервалы, регрессионное моделирование и тестирование значимости. У вас был опыт работы с общими методами машинного обучения для глубокого анализа данных и исследования. Вам нравится сотрудничество и обмен знаниями. Вы цените ценности нашей команды, готовности сотрудничать с коллегами любого уровня знания статистики, итерировать над своими результатами и оставаться любознательными. Вы понимаете, что идеал является врагом хорошего. Вы отдаете приоритет действию, сначала нацеливаясь на простые решения, которые просто работают, и по мере необходимости итерируете. Что вам предстоит делать: Zapier – это быстро расширяющаяся и 100% удаленная компания. Вы будете работать над различными проектами, поддерживая наших лиц заинтересованных в проекте. Задачи могут включать в себя: Работа с инженерными командами по настройке больших языковых моделей и улучшению наших систем и процессов в этой области. Улучшение нашей платформы для экспериментов, принимая ведущее положение в изменениях инструментария, инфраструктуры и дизайна, расширяя ее использование за пределами общего A/B тестирования, владея документацией и пропагандируя ее использование среди технических и нетехнических лиц заинтересованных в проекте. Помощь различным командам по данным в продвинутых проектах по экспериментированию и машинному обучению. Убедиться, что все команды по данным имеют лучшие инструменты и процессы для обслуживания наших лиц заинтересованных в проекте и извлечения ценности из данных. Разработка программ грамотности в области данных и предоставление легкого в использовании инструментария с четкой документацией, примерами и учебниками. Инструменты, которые вы, вероятно, будете использовать, включают AWS Redshift, SQL, Looker, dbt, Databricks, Airflow, Eppo и Python. Принципы оплаты труда в Zapier: Мы считаем, что все Zapiens должны быть конкурентоспособно и справедливо вознаграждены, следуя практикам, которые просты и прозрачны. Эти принципы обеспечивают возможность находить, развивать и удерживать выдающихся специалистов различного происхождения. Диапазоны компенсации для этой роли следующие: Соединенные Штаты: 167,400 мин 209,200 ср 251,00 макс USD Канада: 167,400 мин 209,200 ср 251,00 макс CAD Пакет компенсации кандидата будет окончательно сформирован после завершения интервью. Будут учтены опыт, компетенции (знание работы, навыки и способности) и внутренняя справедливость. Пожалуйста, перейдите по этой ссылке для получения дополнительной информации о полной компенсации в Zapier. Как подать заявку Мы приветствуем и ценим разнообразие в рабочей среде, поэтому процесс подачи заявки нестандартен и направлен на увеличение включающего и равенства. Мы понимаем, что навыки и опыт не всегда коррелируют с типом образования или компаний в прошлом. После того, как вы подадите заявку, мы всегда будем держать вас в курсе статуса вашей заявки. Если у вас есть вопросы о процессе или о том, на каком вы этапе, не стесняйтесь обращаться к вашему рекрутеру! Zapier стремится к включению и приветствует заявки от лиц с инвалидностью. При необходимости будут предоставлены разумные условия. Если вам необходимы разумные условия в процессе подачи заявки на работу или в процессе собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]. Для списка стран, в которых наши Zapiens не могут постоянно работать, пожалуйста, перейдите по этой ссылке. #LI-Удаленно