Główny Specjalista ds. Analizy Danych (Ameryka)

Lokalizacja: WSCHODNIE WYBRZEŻE USA UTC-5 Nasze całkowicie zdalne środowisko pracy pozwala nam na współpracę z wybitnymi ludźmi z całego świata. Członkowie naszego zespołu pochodzą z 38 różnych krajów. Zazwyczaj zatrudniamy na podstawie stref czasowych i staramy się grupować nasze zespoły razem, tak aby każdy Zapien dzielił przynajmniej kilka godzin pracy dziennie ze swoim menedżerem i kolegami. Witaj! Szukamy Specjalistów Naukowców Danych do przyłączenia się do zespołu Data Enablement w Zapier. Data Enablement zajmuje się przesuwaniem granic naszych możliwości naukowych poprzez wyposażanie naukowców danych i interesariuszy biznesowych za pośrednictwem zarządzania naszymi platformami eksperymentalnymi i naukowymi. Jeśli jesteś podekscytowany rozwojem swojej kariery w dynamicznie rozwijającej się, zyskownej, kierowanej celami firmie, to czytaj dalej... O Tobie Masz doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego w produkcji. Masz co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia w pisaniu czystego kodu w Pythonie z powtarzalnymi wynikami. Masz także pewne doświadczenie z niektórymi narzędziami/konceptami, takimi jak testowanie jednostkowe, OOP, pakietowanie i ramy tworzenia aplikacji. Jesteś ekspertem w komunikacji pisemnej. Ponieważ Zapier jest całkowicie zdalny, pisanie jest naszym głównym trybem komunikacji. Potrafisz wyjaśniać skomplikowane techniczne zagadnienia w sposób klarowny i przyjazny. Masz udowodnione umiejętności w zarządzaniu interesariuszami. Jako kooperacyjny partner myślowy, doskonale radzisz sobie z przekazywaniem swoich ustaleń nietechnicznej publiczności. Posiadasz głęboką wiedzę w projektowaniu i analizowaniu solidnych eksperymentów o różnym stopniu skomplikowania. Obejmuje to mistrzostwo w projektowaniu testów A/B. Łączysz swoje solidne zrozumienie biznesu z ekspertyzą statystyczną, taką jak przedziały ufności, modelowanie regresyjne i testowanie istotności. Miałeś udowodnione doświadczenie z powszechnie stosowanymi technikami uczenia maszynowego do głębokiego badania danych. Kochasz współpracę i dzielenie się wiedzą. Doceniasz wartości naszego zespołu, takie jak gotowość do współpracy z kolegami z zespołu na dowolnym poziomie wiedzy statystycznej, iterację nad swoimi produktami, i zawsze pozostajesz ciekawy świata. Zrozumiesz, że doskonałość jest wrogiem dobroci. Ty w pierwszej kolejności dążysz do rozwiązań, które po prostu działają i są proste, poprawiając je w miarę konieczności. Rzeczy, które będziesz robić Zapier to dynamicznie rozwijająca się i zorientowana na zdalną pracę firma. Będziesz pracować nad różnymi projektami wspierającymi naszych interesariuszy. Zadania mogą obejmować: Praca z zespołami inżynierskimi nad doskonaleniem dużych modeli językowych i ulepszaniem naszych systemów i procesów w tej dziedzinie. Rozwój naszej Platformy Eksperymentalnej poprzez prowadzenie zmian w narzędziach, infrastrukturze i designie, poszerzanie jej zastosowań poza ogólnymi testami A/B, posiadanie dokumentacji i promowanie jej użycia wśród interesariuszy technicznych i nietechnicznych. Pomoc różnym zespołom danych w zaawansowanych projektach Eksperymentalnych i z zakresu Uczenia Maszynowego. Zapewnienie, aby wszystkie zespoły danych miały najlepsze narzędzia i procesy, aby obsłużyć naszych interesariuszy i czerpać wartość z danych. Rozwijanie programów edukacji z zakresu danych i dostarczanie łatwych w użyciu narzędzi z jasną dokumentacją, przykładami i poradnikami. Narzędzia, których prawdopodobnie będziesz używać, to AWS Redshift, SQL, Looker, dbt, Databricks, Airflow, Eppo i Python. Zapier Zasady dotyczące wynagrodzeń Wierzymy, że wszyscy Zapiens powinni być konkurencyjnie i sprawiedliwie wynagradzani, zgodnie z praktykami, które są proste i transparentne. Te zasady gwarantują, że możemy znaleźć, rozwijać i zatrzymać wyjątkowe osoby z różnych środowisk. Zakresy wynagrodzeń dla tej roli są następujące: Stany Zjednoczone: 167,400 min 209,200 mid 251,00 max USD Kanada: 167,400 min 209,200 mid 251,00 max CAD Pakiet wynagrodzeń kandydata będzie ostatecznie ustalony po zakończeniu procesu rekrutacji. Będzie brany pod uwagę doświadczenie, kompetencje (wiedza zawodowa, umiejętności i zdolności) i sprawiedliwość wewnętrzna. Aby uzyskać więcej informacji o całkowitych korzyściach w Zapier, zapoznaj się z tym linkiem. Jak aplikować Cenimy różnorodność w miejscu pracy, aby aplikować, postępuj zgodnie z niestandardowym procesem rekrutacji, który ma na celu zwiększenie inkluzywności i sprawiedliwości. Zdajemy sobie sprawę, że umiejętności i doświadczenia nie zawsze są wskaźnikiem rodzaju edukacji lub firm, w których pracowałeś. Po złożeniu aplikacji, będziemy informować Cię o stanie Twojej aplikacji na bieżąco. Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące procesu lub swojej sytuacji, śmiało pytaj swojego rekrutera! Zapier jest zaangażowany w promowanie różnorodności i zaprasza do aplikacji osoby z niepełnosprawnościami. Zapewnimy odpowiednie warunki tam, gdzie będzie to konieczne. Jeśli potrzebujesz odpowiednich udogodnień podczas procesu rekrutacji czy podczas rozmowy kwalifikacyjnej, skontaktuj się z nami na [email protected]. Aby zobaczyć listę krajów, w których nasi Zapiens nie mogą pracować na stałe, zajrzyj na ten link. #LI-Zdalnie