Staff Data Scientist

Присоединяйтесь к Found: Создание инструментов для самозанятого персонала

Самозанятый персонал — это быстрорастущее, стойкое и разнообразное сообщество из 60 миллионов американцев. Однако самозанятость сопряжена с уникальными задачами, такими как налогообложение, бухгалтерский учет и банковское обслуживание бизнеса. Именно здесь на помощь приходит Found. Мы стремимся предоставить инструменты, которые обеспечат самозанятым лицам безопасность и душевное спокойствие, ранее доступные только в крупных корпорациях. Found — это банковский счет для бизнеса, который автоматизирует налогообложение и учет расходов, позволяя малым предпринимателям сосредоточиться на своей страсти, а не на финансовых вопросах.

Found ищет добрых, находчивых и увлеченных людей, чтобы помочь создать страховочную сетку для самозанятости. Спасибо за ваш интерес к нашей команде!

Познакомьтесь с нашей командой данных: Инновации с использованием Data Science и машинного обучения

Наша команда данных в Found — это организация полного цикла, состоящая из высококвалифицированных специалистов по данным, инженеров данных и аналитиков. Мы занимаемся всем: от исследований, обучения и развёртывания моделей машинного обучения (ML) до использования данных для формирования стратегий разработки продуктов. Наша небольшая, но опытная команда имеет разнообразный опыт, решая сложные задачи в известных компаниях, таких как Uber, Netflix и Spotify. Мы с нетерпением ждем нового члена, чтобы усилить наши возможности в области Data Science и ML.

В роли старшего специалиста по данным вы будете сотрудничать с нашей командой роста для разработки моделей нацеливания на пользователей с высокой ценностью, персонализации опыта и улучшения ROI от затрат на маркетинг и управление аккаунтами. Вы расширите свой круг задач, решая общекорпоративные проблемы, используя свой опыт для реализации решений, основанных на данных, в различных отделах.

Роль и обязанности

Ежедневно вы будете:

• Разрабатывать, разрабатывать и развёртывать модели машинного обучения для прогнозирования ценности пользователей, персонализации пользовательского опыта и стимулирования роста.
• Сотрудничать с межфункциональными командами, включая продукт, рост и разработку, для выявления новых возможностей решения бизнес-проблем и улучшения результатов пользователей.
• Коммуницировать сложные концепции машинного обучения и результаты как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Исследовать новые методы и передовые практики по анализу больших, разнообразных наборов данных.
• Вносить вклад в разработку передовых практик, стандартов и фреймворков для машинного обучения в Found.
• Предоставлять наставничество и руководства для стимулирования непрерывного обучения и совершенства внутри команды данных.

Требования

Чтобы преуспеть в этой роли, вам следует иметь:

• 10+ лет опыта в Data Science.
• Экспертиза в Python/R и SQL.
• Сильные коммуникативные и кооперационные навыки, способность эффективно работать в командах.
• Доказанный опыт разработки и внедрения успешных моделей машинного обучения в производственной среде.
• (Опционально) Предыдущий опыт в финтех, стартапах и моделях оценки лидов на основе ML.
• (Опционально) Опыт классических бухучёта или налогов, связанных с самозанятостью.

Компенсация и льготы

Ожидаемый диапазон заработной платы для данной роли составляет $205,000 - $268,000, в зависимости от навыков, опыта и соответствующего образования или обучения. Наша конкурентная базовая зарплата является частью комплексного компенсационного пакета Found, который включает также:

• 401K, FSA и льготы для коммьютеров: Доступ к налоговым льготам наряду с конкурентной базовой компенсацией.
• Оплачиваемый отпуск по