Staff Data Scientist

Приєднуйтесь до Found: Створення інструментів для самозайнятих працівників

Самозайнята робоча сила - це швидко зростаюча, стійка та різноманітна спільнота з 60 мільйонів американців. Однак самозайнятість приносить унікальні виклики, такі як навігація в податках, бухгалтерії, обліку та банківському обслуговуванні. Ось де на допомогу приходить Found. Ми надаємо інструменти, що забезпечують самозайнятим людям безпеку та душевний спокій, які раніше були доступні лише у великих корпораціях. Found - це бізнес-банківський рахунок, який автоматизує податки та відстеження витрат, дозволяючи власникам малого бізнесу зосереджуватися на своїй пристрасті, а не на фінансах бізнесу.

Found шукає добрих, ресурсних та пристрасних людей, щоб допомогти нам створити мережу безпеки для самозайнятих. Дякуємо за ваш інтерес до нашої команди!

Знайомтесь з нашою командою з даних: Інновації з Data Science та машинним навчанням

Наша команда з даних в Found - це повноцінна організація, що складається з висококваліфікованих дата-саєнтистів, інженерів з даних та аналітиків. Ми займаємося всім, від дослідження, навчання та розгортання моделей машинного навчання (ML) до використання даних для розробки продуктових стратегій. Наша мала, але досвідчена команда має різноманітне тло, вирішуючи складні проблеми в таких відомих компаніях як Uber, Netflix та Spotify. Ми з нетерпінням очікуємо нових членів, щоб посилити наші можливості в Data Science та ML.

Як старший дата-саєнтист, ви будете співпрацювати з нашою командою зростання для розробки моделей, що націлені на користувачів з високою цінністю, персоналізації досвіду та покращення рентабельності витрат на маркетинг та управління рахунками. Ви розширите свій обсяг, щоб займатися проблемами на рівні всієї компанії, використовуючи свій досвід для впровадження рішень на основі даних в різних департаментах.

Роль і обов'язки

Щодня ви будете:

• Проектувати, розробляти та розгортати моделі машинного навчання для прогнозування цінності користувачів, персоналізації користувацького досвіду та стимулювання зростання.
• Співпрацювати з перехресними командами, включаючи продуктову, зростання та інженерну, для виявлення нових можливостей вирішення бізнес-проблем та покращення результатів користувачів.
• Комунікувати складні концепції машинного навчання та результати як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Досліджувати нові техніки та кращі практики для аналізу великих, різноманітних наборів даних.
• Сприяти розробці найкращих практик, стандартів та рамок для машинного навчання в Found.
• Надавати наставництво та керівництво для сприяння безперервному навчанню та досягненню досконалості в команді з даних.

Вимоги

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам слід мати:

• 10+ років досвіду в Data Science.
• Експертиза в Python/R та SQL.
• Сильні комунікаційні та співпра