Staff Data Scientist

Samozatrudnieni to szybko rosnąca, odporna i zróżnicowana społeczność, licząca 60 milionów Amerykanów. Samozatrudnienie wiąże się jednak z unikalnymi wyzwaniami, takimi jak zarządzanie podatkami, księgowością, prowadzenie ksiąg rachunkowych i operacje bankowe dla firm. To tutaj wkracza Found. Jesteśmy poświęceni dostarczaniu narzędzi, które oferują samozatrudnionym bezpieczeństwo i spokój ducha, które historycznie były dostępne tylko w dużych korporacjach. Found to konto bankowe dla firm, które automatyzuje podatki i śledzenie wydatków, pozwalając właścicielom małych firm skupić się na ich pasji, a nie na finansach firmowych.

Found poszukuje życzliwych, zaradnych i pasjonujących się osób, aby pomogły nam stworzyć sieć bezpieczeństwa dla samozatrudnienia. Dziękujemy za zainteresowanie dołączeniem do naszego zespołu!

Nasz zespół ds. Danych w Found to pełnostackowa organizacja danych składająca się z wysoko wykwalifikowanych naukowców danych, inżynierów danych i analityków. Zajmujemy się wszystkim, od badania, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego (ML) po wykorzystywanie danych do kierowania strategią rozwoju produktów. Nasz mały, ale doświadczony zespół ma zróżnicowane doświadczenia, rozwiązując złożone problemy w renomowanych firmach, takich jak Uber, Netflix i Spotify. Cieszymy się na powitanie nowego członka, który wzbogaci nasze możliwości w zakresie Data Science i ML.

Jako Główny Naukowiec Danych będziesz współpracować z naszym zespołem ds. wzrostu, aby opracować modele do adresowania użytkowników o wysokiej wartości, personalizacji doświadczeń użytkowników i poprawy ROI na wydatki marketingowe i zarządzanie kontami. Rozszerzysz swoje kompetencje, aby stawić czoła wyzwaniom na skalę całej firmy, wykorzystując swoją wiedzę do wdrażania rozwiązań opartych na danych w różnych działach.

Na co dzień będziesz:

• Projektować, rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego do przewidywania wartości użytkowników, personalizacji doświadczeń użytkowników i napędzania wzrostu.
• Współpracować z zespołami międzydziałowymi, takimi jak produkt, wzrost i inżynieria, aby identyfikować nowe możliwości rozwiązywania problemów biznesowych i poprawy wyników użytkowników.
• Komunikować złożone pojęcia uczenia maszynowego i wyniki zarówno dla technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy.
• Badać nowe techniki i najlepsze praktyki w zakresie analizowania dużych, zróżnicowanych zbiorów danych.
• Przyczyniać się do opracowywania najlepszych praktyk, standardów i ram dla uczenia maszynowego w Found.
• Zapewniać mentoring i wskazówki, aby wspierać ciągłe uczenie się i doskonałość w zespole danych.

Aby dobrze prosperować na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• 10+ lat doświadczenia w Data Science.
• Ekspertyzę w Python/R i SQL.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, z możliwością skutecznej współpracy między zespołami.
• Udokumentowane sukcesy w opracowywaniu i wdrażaniu udanych modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
• (Opcjonalnie) poprzednie doświadczenie w fintech, środowiskach startupowych i modelach punktacji leadów opartych na ML.
• (Opcjonalnie) doświadczenie w księgowości lub podatkach związanych z samozatrudnieniem.

Oczekiwany zakres wynagrodzenia na to