Staff Machine Learning Engineer

Reveal HealthTech - это передовая компания, предоставляющая технологические услуги в области здравоохранения и биологических наук, предлагая исключительные услуги в области ИИ и разработки продуктов для наших клиентов. Наша миссия - раскрыть весь потенциал технологий на основе доверия, гибкости и экспертизы. Объединяя знания в области с инженерным мастерством, мы создаем значимые продукты и платформы. Наша разнообразная команда состоит из экспертов отрасли, дизайнеров продуктов и увлеченных программистов, находящихся в США и Индии. Если вы заинтересованы в построении бизнеса с нуля, продолжайте читать, чтобы узнать больше об этой возможности.

Мы ищем талантливого и увлеченного Ведущего инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей расширяющейся команде. Как технический руководитель, вы будете разрабатывать, разворачивать и внедрять передовые решения в области машинного обучения. Ваша экспертиза в NLP, LLM и генеративном ИИ будет ключевой для успеха продукта. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для сбора требований, разработки инновационных решений и обеспечения их эффективной реализации в соответствии с потребностями наших клиентов.

• Исследование и предварительная обработка данных: Обработка больших и сложных наборов данных в области здравоохранения и биологических наук, обеспечение качества данных для обучения и оценки моделей.
• Разработка моделей: Проектирование, разработка и обучение моделей машинного обучения с использованием подходящих техник и фреймворков.
• Оценка и оптимизация: Оценка производительности моделей машинного обучения и их оптимизация для повышения точности, надежности и эффективности.
• Фиче-инжиниринг: Извлечение и создание релевантных признаков из данных в области здравоохранения и биологических наук для улучшения производительности и прогнозирующей способности моделей.
• Развертывание и интеграция: Внедрение моделей машинного обучения в производственные среды, интеграция их с существующими системами или рабочими процессами.
• Мониторинг и поддержка: Постоянный мониторинг и поддержка моделей машинного обучения для обеспечения их непрерывной производительности и эффективности.
• Сотрудничество: Работа с дата-сайентистами, программистами и другими кросс-функциональными командами для понимания требований и принятия решений на основе данных, а также разработки инновационных решений.
• Документация: Документирование и передача методологий, алгоритмов, результатов и рекомендаций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Предпочтительна степень магистра или выше.
• Опыт руководства продуктовой командой инженеров по машинному обучению, программистов и дата-сайентистов.
• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по машинному обучению или в аналогичной роли, с высокой степенью владения техниками, алгоритмами и фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Владение языками программирования, такими как Python или R.
• Экспертиза в разработке и внедрении моделей NLP.
• Способность тонко настраивать и кастомизировать LLM для конкретных приложений.
• Практический опыт работы с генеративными техниками и фреймворками ИИ.
• Подтвержденный опыт масштабирования продуктов от прототипа до производства.
• Опыт работы с облачной платформой AWS обязателен; опыт работы с GCP будет плюсом.
• Сильные навыки решения проблем и аналитические способности.
• Отличные навыки общения, организации и сотрудничества.
• Опыт работы с данными в области биологических наук или здравоохранения будет плюсом.

• Энергичность и энтузиазм
• Автономность и