Staff Machine Learning Engineer

Reveal HealthTech - це новітня технологічна компанія, яка спеціалізується на охороні здоров'я та життєвих науках, надаючи виняткові послуги в області штучного інтелекту та продуктового інжинірингу нашим клієнтам. Наша місія полягає у розкритті повного потенціалу технологій на основі довіри, гнучкості та експертності. Поєднуючи знання галузі з інженерною майстерністю, ми створюємо значущі продукти та платформи. Наша різнопланова команда складається з галузевих експертів, продуктових дизайнерів і захоплених програмних інженерів, розташованих у США та Індії. Якщо вас захоплює створення бізнесу з нуля, продовжуйте читати, щоб дізнатися більше про цю можливість.

Ми шукаємо талановитого та захопленого старшого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої розширюваної команди. Як технічний керівник, ви будете проєктувати, розробляти та розгортати передові рішення в галузі машинного навчання. Ваш досвід з NLP, LLMs та Generative AI буде ключовим для успіху продукту. Ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб зібрати вимоги, розробити інноваційні рішення та забезпечити ефективну реалізацію для задоволення потреб наших клієнтів.

• Дослідження та попередня обробка даних: обробка великих і складних наборів даних в області охорони здоров'я та життєвих наук, забезпечення якості даних для навчання та оцінки моделей.
• Розробка моделей: Проектування, розробка та навчання моделей машинного навчання з використанням відповідних технік і фреймворків.
• Оцінка та оптимізація: Оцінка ефективності моделей машинного навчання та їх оптимізація для підвищення точності, надійності та ефективності.
• Feature Engineering: Витягування та розробка відповідних характеристик з даних в області охорони здоров'я та життєвих наук для підвищення продуктивності та передбачувальної потужності моделей.
• Розгортання та інтеграція: Впровадження моделей машинного навчання в промислові середовища, інтеграція їх з існуючими системами або робочими процесами.
• Моніторинг та обслуговування: Безперервний моніторинг та обслуговування моделей машинного навчання для забезпечення їх постійної ефективності та спроможності.
• Співпраця: Співпраця з дата-сайнтистами, програмними інженерами та іншими міжфункціональними командами для розуміння вимог і впровадження новаторських рішень на основі даних.
• Документація: Документування та комунікація методологій, алгоритмів, висновків та рекомендацій як для технічних, так і для нетехнічних зацікавлених сторін.

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, інженерії або суміжної галузі. Переважно мають ступінь магістра або вище.
• Досвід керівництва продуктовою командою інженерів з машинного навчання, програмних інженерів та дата-сайнтистів.
• Досвід роботи на посаді інженера з машинного навчання або аналогічній посаді зі значною експертизою в галузі технік машинного навчання, алгоритмів та фреймворків, таких як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Вміння програмувати на таких мовах