Staff Machine Learning Engineer

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Reveal HealthTech est une entreprise de services technologiques de pointe axée sur les sciences de la vie et les soins de santé, offrant des services exceptionnels d'IA et d'ingénierie de produits à nos clients. Notre mission est de libérer le plein potentiel de la technologie avec une base de confiance, d'agilité et d'expertise. En combinant des connaissances spécialisées avec une excellence en ingénierie, nous créons des produits et des plateformes à fort impact. Notre équipe diversifiée comprend des experts du secteur, des concepteurs de produits et des ingénieurs logiciels passionnés situés aux États-Unis et en Inde. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de construire une entreprise à partir de zéro, continuez à lire pour en savoir plus sur cette opportunité.

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. En tant que responsable technique, vous allez architecturer, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique de pointe. Votre expertise en NLP, LLM et IA générative sera essentielle pour le succès du produit. Vous collaborerez étroitement avec des équipes transversales pour recueillir les exigences, concevoir des solutions innovantes et garantir une mise en œuvre efficace pour satisfaire les besoins de nos clients.

Exploration et Prétraitement des Données : Traiter des ensembles de données complexes et volumineux dans le domaine des sciences de la vie et des soins de santé, en garantissant la qualité des données pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
Développement de Modèles : Concevoir, développer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les techniques et cadres appropriés.
Évaluation et Optimisation : Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique et les optimiser pour améliorer la précision, la fiabilité et l'efficacité.
Ingénierie des Caractéristiques : Extraire et concevoir des caractéristiques pertinentes à partir des données des sciences de la vie et des soins de santé pour améliorer les performances des modèles et leur pouvoir prédictif.
Déploiement et Intégration : Implémenter des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production, en les intégrant aux systèmes ou flux de travail existants.
Surveillance et Maintenance : Surveiller et maintenir en continu les modèles d'apprentissage automatique pour garantir leurs performances et leur efficacité à long terme.
Collaboration : Travailler avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et d'autres équipes transversales pour comprendre les exigences et favoriser la prise de décision basée sur les données et des solutions innovantes.
Documentation : Documenter et communiquer les méthodologies, algorithmes, résultats et recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.

Licence en Informatique, Ingénierie ou un domaine connexe. Un Master ou plus est préférable.
Expérience en gestion d'une équipe de produit composée d'Ingénieurs en Apprentissage Automatique, d'Ingénieurs Logiciels et de Data Scientists.
Expérience prouvée en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique ou dans un rôle similaire, avec une forte maîtrise des techniques, algorithmes et cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
Expertise dans le développement et le déploiement de modèles NLP.
Capacité à affiner et à personnaliser les LLM pour des applications spécifiques.
Expérience pratique des techniques et cadres d'IA générative.
Expérience prouvée dans l'extension de produits du prototype à la production.
Expérience avec la plateforme cloud AWS requise; une expérience avec GCP est un plus.
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
Excellentes capacités de communication, d'organisation et de collaboration.
Expérience avec les données des sciences de la vie ou des soins de santé est un plus.