Staff Machine Learning Engineer, Simulation

Мы - Cruise, новаторская служба самоуправляемых транспортных средств, разработанная с душой для городских условий. Наша пионерская команда посвящена созданию самых передовых автономных транспортных средств в мире, чтобы безопасно соединять людей с их увлечениями, необходимым и незабываемыми впечатлениями. Мы видим в технологии автономного вождения не только инновации, но и путь к спасению жизней, преобразованию городских пространств, повышению эффективности передвижения и возвращению свободы мобильности.

В Cruise мы ценим разнообразие и личную подлинность - лучшие идеи развиваются в культуре, включающей различные и уникальные точки зрения, что поддерживает нашу инновационность. Поэтому мы приглашаем вас стать частью нашего трансформационного пути, оказывая значительное экологическое и социальное воздействие через передовую работу в области технологии самоуправляемых транспортных средств. Мы приветствуем заявки даже от тех, кто может не соответствовать всем пунктам списка требований. Ваши уникальные способности могут быть именно тем, что нам нужно!

Вы будете вести динамичные инициативы Симуляционных Умных Агентов, сосредотачиваясь на оптимизации компонентов робототехники в программном обеспечении. Ваш опыт поможет разработать модели ML и системы симуляции для имитации реалистичных дорожных сценариев, критически важных для тренировки и тестирования стратегий навигации автономных транспортных средств. Глубоко погрузитесь в:

• Оптимизацию интеграции алгоритмов и рационализацию развертывания моделей машинного обучения в инфраструктуре симуляции.
• Разработку высокопроизводительных архитектур машинного обучения и систем.
• Улучшение потоков данных от реальных наблюдений к ценным тренировочным симуляциям.
• Проектирование метрик оценки реализма и производительности симуляции.

Сильные кандидаты должны демонстрировать:

• Более 8 лет опыта работы в робототехнике или в области сервисов с низкой задержкой.
• Глубокие знания в области машинного обучения, уверенное владение фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Экспертизу в создании масштабируемых, эффективных системных архитектур.
• Продвинутые навыки современных языков программирования, таких как C++ или Python.