Staff Machine Learning Engineer, Simulation

Nous sommes Cruise, un service de conduite autonome novateur, passionnément conçu pour les environnements urbains. Notre équipe pionnière est dédiée à développer les véhicules autonomes les plus avancés au monde pour relier en toute sécurité les gens à leurs passions, leurs besoins essentiels et des expériences inoubliables. Plus qu'une innovation, nous considérons la technologie de conduite autonome comme un moyen de sauver des vies, de réinventer les espaces urbains, d'améliorer l'efficacité des trajets et de restituer la liberté de mobilité.

Chez Cruise, la diversité et l'authenticité personnelle sont célébrées - les meilleures idées prospèrent dans une culture inclusive de perspectives variées et uniques, nous gardant innovants. C'est pourquoi nous vous invitons à faire partie de notre voyage transformateur, réalisant un impact environnemental et social significatif à travers un travail de pointe dans la technologie de conduite autonome. Nous encourageons les candidatures même de ceux qui pourraient ne pas cocher toutes les cases de la liste des exigences. Vos capacités uniques pourraient être exactement ce dont nous avons besoin!

Vous dirigerez les initiatives dynamiques des Agents Intelligents de Simulation, en vous concentrant sur l'optimisation des composants robotiques dans le logiciel. Votre expertise aidera à développer des modèles de ML et des systèmes de simulation pour émuler des scénarios routiers réalistes, cruciaux pour l'entraînement et le test des stratégies de navigation des véhicules autonomes (AV). Engagez-vous profondément dans :

• L'optimisation de l'intégration des algorithmes et la rationalisation des déploiements de modèles d'apprentissage automatique au sein de l'infrastructure de simulation.
• Le développement d'architectures de machine learning et de systèmes à haute performance.
• L'amélioration des pipelines de données des observations réelles aux simulations d'entraînement précieuses.
• La conception de métriques d'évaluation pour le réalisme et la performance de la simulation.

Les candidats solides démontreront :

• Plus de 8 ans d'expérience en robotique ou services backend sensibles à la latence.
• Une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique, compétents avec des cadres tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Une expertise dans la construction d'architectures système scalables et efficaces.
• Des compétences avancées dans les langages de programmation modernes comme C++ ou Python.

• Expérience avec le logiciel robotique (ROS, Gazebo), les technologies de capteurs et les méthodologies d'entraînement parallèles.

Nos avantages sont conçus pour nourrir chaque aspect de votre vie professionnelle et personnelle :

• Une rémunération compétitive entre 183 600 $ - 270 000 $ basée sur les compétences et l'expérience plus des avantages et des programmes de bonus attrayants.
• Des avantages santé polyvalents incluant des plans médicaux, dentaires et de vision.
• Des politiques généreuses de congés payés et des arrangements de travail flexibles.
• Des avantages innovants et des programmes de remboursement adaptés à vos besoins de style de vie.

Cruise n'est pas juste une autre entité sur le bloc ; notre collaboration robuste comprend des mammoths de l'industrie tels que General Motors et Honda et notre soutien supplémentaire par des investissements substantiels de GM, Honda, Microsoft, T. Rowe Price et Walmart boostent nos capacités innovatrices exponentiellement.

En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances, Cruise aspire à créer un espace de travail inclusif reflétant le potentiel diversifié de notre société. Nous avons inscrit un engagement à considérer tous les candidats qualifiés conformément aux lois applicables, indépend