Staff ML Engineer, New Products

Чтобы получить доступ к диапазонам найма для этой должности, выберите ваше местоположение в выпадающем меню "Подать заявку сейчас". Для получения подробной информации о нашей системе диапазонов найма нажмите здесь.

Mozilla Corporation, сила, стоящая за популярными брендами, такими как Firefox и Pocket, ежемесячно охватывает более 225 миллионов пользователей по всему миру. Руководствуясь нашей миссией сделать Интернет глобальным общественным ресурсом, мы создаем программное обеспечение с открытым исходным кодом, чтобы обеспечить открытость и доступность веба для всех.

Присоединяйтесь к Innovation Studio Mozilla, динамичной среде инновационных профессионалов, сосредоточенных на создании новых продуктов. Мы ищем талантливого старшего инженера по машинному обучению, чтобы возглавить технические усилия по новому направлению продуктов. Будучи первым техническим сотрудником, вы будете формировать и создавать передовые проекты, сотрудничая с междисциплинарной командой, включающей дизайн, разработку и управление продуктом.

Обязанности

• Возглавить процесс операционализации ML для нового продукта, включающего генерацию на основе извлечения и автоматизацию рабочих процессов
• Разработать и внедрить масштабируемый подход к машинному обучению и генеративному ИИ в соответствии с проектными и организационными целями
• Создавать прототипы передовых экспериментов ML
• Сотрудничать с дизайнерами UX/UI, менеджерами продуктов и инженерами для интеграции передовых практик в новые продукты
• Оставаться в курсе новейших достижений в области ML, науки о данных, NLP и генеративного ИИ, и применять соответствующие методы

Требования

• Более 5 лет опыта работы инженером, сосредоточенным на машинном обучении
• Высокий уровень знаний в области глубокого обучения, NLP, мультимодальных моделей, обучения с подкреплением и тонкой настройки
• Опыт работы с конвейерами обучения моделей и архитектурами, такими как Transformers и RNNs
• Прочные знания Python и опыт работы с векторными базами данных (например, Chroma, Pinecone)
• Знакомство с облачными услугами, такими как Google Cloud Platform или AWS
• Опыт работы в стартапах или условиях экономии
• Отличные навыки решения проблем и общения
• Страсть к созданию продуктов на основе ИИ
• Комфорт при работе с неопределенностью и неизвестностью

Бонусные квалификации

• Опыт работы с масштабируемыми приложениями с 100к+ пользователей
• Знание лучших практик по обеспечению безопасности данных
• Опыт работы со стратегиями инженерии запросов и генерацией на основе извлечения (RAG)
• Профессиональные навыки работы с ML-разработочными фреймворками, такими как Langchain
• Опыт интеграции решений в современные веб-фреймворки, такие как React или Svelte
• Сильные знания других языков программирования, таких как JavaScript
• Ознакомленность с принципами науки о данных или инфраструктуры данных

Преимущества

• Щедрые бонусные планы на основе производительности
• Комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое покрытие
• Щедрые пенсионные взносы с немедленным утверждением
• Квартальные дни здоровья и государственные праздники, специфичные для страны
• Однократные выплаты на домашний офис и ежегодные стипендии на профессиональное развитие
• Значительный оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Программа бонусов за прив