Staff ML Engineer, New Products

Aby uzyskać dostęp do widełek płacowych dla tego stanowiska, wybierz swoją lokalizację z menu rozwijanego "Aplikuj teraz". Aby uzyskać więcej informacji na temat naszego systemu widełek płacowych, kliknij tutaj.

Mozilla Corporation, siła stojąca za popularnymi markami, takimi jak Firefox i Pocket, dociera co miesiąc do ponad 225 milionów użytkowników na całym świecie. Napędzani misją uczynienia Internetu globalnym dobrem publicznym, tworzymy oprogramowanie open-source, aby zapewnić, że web jest otwarty i dostępny dla wszystkich.

Dołącz do Innovation Studio Mozilli, dynamicznego środowiska innowacyjnych profesjonalistów skupionych na tworzeniu nowych produktów. Szukamy utalentowanego Staff ML Engineer, który poprowadzi techniczne prace nad nową linią produktów. Jako pierwszy zatrudniony techniczny, będziesz kształtować i budować przełomowe projekty, współpracując z międzydziałowym zespołem, w tym z projektantami, programistami i menedżerami produktu.

Obowiązki:

• Przewodzenie operacjonalizacji ML dla nowego produktu obejmującego generowanie wspomagane wyszukiwaniem i automatyzację przepływów pracy
• Opracowywanie i wdrażanie skalowalnego podejścia do uczenia maszynowego i generatywnej AI zgodnie z celami projektu i organizacji
• Prototypowanie nowatorskich eksperymentów z ML
• Współpraca z projektantami UX/UI, menedżerami produktu i inżynierami w celu integracji najlepszych praktyk z nowymi produktami
• Bycie na bieżąco z postępami w ML, data science, NLP i generatywnej AI oraz stosowanie odpowiednich technik

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia jako inżynier skoncentrowany na uczeniu maszynowym
• Wysoka biegłość w deep learning, NLP, modelach multimodalnych, uczeniu przez wzmacnianie i dostrajaniu
• Doświadczenie z pipeline'ami treningowymi modeli i architekturami takimi jak Transformers i RNNs
• Silna znajomość Pythona i doświadczenie z bazami danych wektorowych (np. Chroma, Pinecone)
• Znajomość usług chmurowych, takich jak Google Cloud Platform lub AWS
• Doświadczenie w środowiskach startupowych lub lean
• Doskonale rozwiązywanie problemów i umiejętności komunikacyjne
• Pasja do tworzenia produktów napędzanych przez AI
• Komfort pracy w warunkach niepewności i nieznanych

Bonusowe kwalifikacje:

• Doświadczenie z aplikacjami skalowalnymi dla 100 tys.+ użytkowników
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych
• Doświadczenie ze strategiami inżynierii promptów i generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG)
• Biegłość w ramach rozwoju ML takich jak Langchain
• Doświadczenie z integrowaniem rozwiązań do nowoczesnych frameworków webowych, takich jak React lub Svelte
• Silne podstawy w innych językach programowania, takich jak JavaScript
• Znajomość zasad Data Science lub Data Infrastructure

Korzyści:

• Hojne plany bonusów oparte na wynikach
• Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne
• Hojne składki na emeryturę z natychmiastowym uprawnieniem
• Kwartałowe