Staff ML Engineer, New Products

Щоб отримати доступ до діапазонів найму для цієї посади, будь ласка, виберіть свій регіон з випадаючого меню "Apply Now". Для детальнішої інформації про нашу систему діапазонів найму натисніть тут.

Mozilla Corporation, сила за популярними брендами, такими як Firefox та Pocket, досягає понад 225 мільйонів користувачів у всьому світі щомісяця. Ведені нашою місією зробити Інтернет глобальним суспільним ресурсом, ми створюємо програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, щоб забезпечити відкритість та доступність мережі для всіх.

Приєднуйтесь до Інноваційної студії Mozilla, динамічного середовища інноваційних професіоналів, зосереджених на створенні нових продуктів. Ми шукаємо талановитого Старшого ML Інженера, щоб очолити технічні зусилля для нової лінії продуктів. Як перший технічний новачок, ви формуватимете та будуватимете проривні проекти, співпрацюючи з крос-функціональною командою, включаючи дизайнерів, розробників та менеджерів продукту.

• Очолити операціоналізацію ML для нового продукту, що включає генерацію збагаченого пошуку та автоматизацію робочих процесів
• Розробити та реалізувати масштабований підхід до машинного навчання та генеративного AI, що відповідає цілям проекту та організації
• Прототипувати передові ML-експерименти
• Співпрацювати з UX/UI-дизайнерами, менеджерами продуктів та інженерами для інтеграції найкращих практик у нові продукти
• Оновлюватися з новинками в галузі ML, наук про дані, NLP та генеративного AI та застосовувати відповідні техніки

• 5+ років досвіду роботи інженером, зосередженим на машинному навчанні
• Висока кваліфікація в глибокому навчанні, NLP, мультимодальних моделях, підкріпленому навчанні та налаштуванні моделей
• Досвід роботи з конвеєрами тренування моделей та архітектурами, такими як Transformers та RNN
• Сильні знання Python та досвід роботи з векторними базами даних (наприклад, Chroma, Pinecone)
• Знайомство з хмарними сервісами, такими як Google Cloud Platform або AWS
• Досвід роботи в стартапах або середовищах з обмеженими ресурсами
• Відмінні навички вирішення проблем та комунікації
• Пристрасть до створення продуктів на основі AI
• Комфортність в умовах невизначеності та невідомого

• Досвід роботи зі масштабованими додатками з 100k+ користувачів
• Знання найкращих практик безпеки даних
• Досвід роботи зі стратегіями інженерії підказок та генерацією збагаченого пошуку (RAG)
• Висока кваліфікація у фреймворках для розвитку ML, таких як Langchain
• Досвід інтеграції рішень в сучасні веб-фреймворки, такі як React або Svelte
• Сильні знання інших мов програмування, таких як JavaScript
• Знайомство з принципами науки про дані або інфраструктури даних

• Щедрі бонусні плани на основі результатів роботи