Req ID: 10091868
Основанная в 1975 году Джорджем Лукасом, ILM стала пионером создания самых знаковых моментов в кинематографе. От Звездных войн до Парка Юрского периода и Мстителей, ILM постоянно расширяет границы визуальных развлечений. Наш отдел Core Pipeline разрабатывает передовые технологии, за что мы получили 34 Премии Академии за научные и технические достижения. С более чем 70 инженерами-программистами и тысячей цифровых художников, мы работаем вместе через студии в Сан-Франциско, Ванкувере, Лондоне, Сиднее и Мумбаи.
Эта гибридная роль требует работы 2-3 дня в офисе в указанном филиале компании и иногда из дома. Наша команда Platform ищет инженеров для создания инструментов и сервисов, поддерживающих производство визуальных эффектов, анимации и контента в реальном времени. Мы приветствуем тех, кто увлечен использованием новейших технологий машинного обучения.
В ILM отличные идеи могут исходить от кого угодно. Если вы успешны в творческой среде, любите делиться знаниями и обожаете искусство, технологии и фильмы, эта позиция для вас. ILM привержена инклюзивности, и наша группа Core Pipeline ценит разнообразие опыта и происхождения.
В качестве старшего инженера по производству вы будете:
- Сотрудничать с инженерами из студий ILM над долгосрочными программными проектами и ежедневной поддержкой художников.
- Разрабатывать и внедрять инструменты машинного обучения следующего поколения с командами R&D.
- Обеспечивать масштабируемость, надежность и производительность приложений.
- Проектировать, внедрять и поддерживать высокомасштабные распределенные сервисы.
- Создавать и поддерживать системы мониторинга, логирования и оповещения.
- Интегрировать практики SRE и MLOps в нашу инфраструктуру.
- Непрерывно улучшать инфраструктуру и процессы приложений.
- Участвовать в обсуждениях о будущем платформы разработчиков ILM.
- Оказывать важную поддержку во время простоев сервисов.
Успешные кандидаты будут обладать:
- Знанием принципов визуальных эффектов, таких как моделирование, анимация, освещение, рендеринг и обработка изображений.
- Глубоким пониманием принципов разработки программного обеспечения: объектно-ориентированное проектирование, разработка с тестированием, управление исходным кодом и процессы сборок/релизов.
- Опыт работы с техниками, процессами и инструментами MLOps.
- Экспертное знание Python и Linux.
- Знание сетевых и прикладных протоколов, таких как NFS, TCP, gRPC и HTTP.
- Опыт работы с реляционными или NoSQL базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra и Elasticsearch.
- Проверенный опыт построения и эксплуатации кластеров Kubernetes в производственных условиях.
- Знание инфраструктуры как кода (например, Terraform, Ansible).
- Опыт работы с CI/CD конвейерами.
- Умение работать с инструментами мониторинга и логирования, такими как ELK stack, Prometheus, Grafana и Datadog.
- Знание практик SRE.
- Опыт проектирования и внедрения многорегиональных распределенных систем.
Кандидаты должны иметь:
- Диплом бакалавра или высшее образование в области компьютерных наук или родственной специальности, либо эквивалентный опыт.
- 10+ лет или подтвержденный опыт профессиональной разработки программного обеспечения и