Req ID: 10091868
Założona w 1975 roku przez George'a Lucasa, ILM stworzyła jedne z najbardziej ikonicznych momentów w historii kina. Od Gwiezdnych Wojen po Park Jurajski i Avengers, ILM nieustannie przesuwa granice rozrywki wizualnej. Nasz Dział Głównego Pipelinera rozwija nowoczesne technologie, zdobywając 34 Nagrody Akademii za Osiągnięcia Naukowe i Techniczne. Z ponad 70 inżynierami oprogramowania i tysiącem cyfrowych artystów, współpracujemy w studiach w San Francisco, Vancouver, Londynie, Sydney i Mumbaju.
Ta Hybrydowa rola wymaga pracy przez 2-3 dni na miejscu w wyznaczonej lokalizacji firmy i okazjonalnie z domu. Nasz Zespół Platformy poszukuje inżynierów do tworzenia narzędzi i usług wspierających produkcję efektów wizualnych, animacji kinowych i treści w czasie rzeczywistym. Zapraszamy osoby z pasją do wykorzystywania najnowszych technologii uczenia maszynowego.
W ILM, świetne pomysły mogą pochodzić od każdego. Jeśli dobrze czujesz się w kreatywnym środowisku, lubisz dzielić się wiedzą i kochasz sztukę, technologie oraz filmy, to stanowisko jest dla Ciebie. ILM zobowiązuje się do inkluzywności, a nasza grupa Głównego Pipelinera ceni różnorodne doświadczenia i pochodzenie.
Jako Starszy Inżynier Produkcji, będziesz:
- Współpracować z inżynierami w studiach ILM nad długoterminowymi projektami oprogramowania oraz codziennym wsparciem artystów.
- Rozwijać i wdrażać narzędzia uczenia maszynowego następnej generacji z zespołami R&D.
- Zapewniać skalowalność, niezawodność i wydajność aplikacji.
- Projektować, wdrażać i utrzymywać usługi rozproszone na dużą skalę.
- Tworzyć i utrzymywać systemy monitorowania, logowania i alarmowania.
- Integracyjować praktyki SRE i MLOps do naszej infrastruktury.
- Stale poprawiać infrastrukturę aplikacji i procesy.
- Przyczyniać się do dyskusji na temat przyszłości platformy deweloperskiej ILM.
- Zapewniać krytyczne wsparcie podczas awarii serwisowych.
Udani kandydaci będą posiadać:
- Wiedzę z zakresu zasad efektów wizualnych, takich jak modelowanie, animacja, oświetlenie, rendering i przetwarzanie obrazu.
- Głębokie zrozumienie zasad tworzenia oprogramowania: projektowanie obiektowe, programowanie sterowane testami, zarządzanie kodem źródłowym i procesy budowy/wydawania.
- Doświadczenie z technikami, procesami i narzędziami MLOps.
- Zaawansowaną znajomość Pythona i Linuksa.
- Znajomość protokołów sieciowych i aplikacyjnych, takich jak NFS, TCP, gRPC i HTTP.
- Doświadczenie z bazami danych relationalnymi lub NoSQL, takimi jak MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra i Elasticsearch.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i obsłudze klastrów Kubernetes w produkcji.
- Znajomość infrastruktury jako kodu (np. Terraform, Ansible).
- Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD.
- Biegłość w narzędziach monitorowania i logowania, takich jak ELK stack, Prometheus, Grafana i Datadog.