Staff Production Engineer - Platform

Ідентифікаційний номер запиту: 10091868

Industrial Light & Magic була заснована Джорджем Лукасом у 1975 році та стала піонером деяких з найбільш знакових моментів в історії кінематографу. Від Зоряних воєн до Парку Юрського періоду і Месників, ILM постійно розширює межі візуальних розваг. Наш відділ Core Pipeline розробляє передові технології, завоювавши 34 наукових та технічних премій Академії®. Понад 70 інженерів-програмістів та тисяча цифрових художників співпрацюють разом у студіях в Сан-Франциско, Ванкувері, Лондоні, Сіднеї та Мумбаї.

Ця гібридна роль передбачає роботу 2-3 дні на тиждень в офісі вказаного місця розташування компанії та періодично з дому. Наша команда Platform шукає інженерів для створення інструментів та послуг, що підтримують виробництво візуальних ефектів, анімації та контенту в реальному часі. Ми вітаємо тих, хто захоплюється використанням новітніх технологій машинного навчання.

В ILM великі ідеї можуть походити від будь-кого. Якщо ви процвітаєте в творчому середовищі, любите ділитися знаннями та захоплюєтесь мистецтвом, технологіями й кіно, ця позиція для вас. ILM прагне включення і рівності, а наша група Core Pipeline цінує різноманітні досвіди та походження.

Як штатний інженер з виробництва, ви будете:

• Співпрацювати з інженерами у всіх студіях ILM над довготривалими програмними проектами та щоденною підтримкою художників.
• Розробляти та впроваджувати інструменти машинного навчання наступного покоління в командах R&D.
• Забезпечувати масштабованість, надійність та ефективність додатків.
• Проектувати, впроваджувати та підтримувати високошкальні розподілені сервіси.
• Будувати та підтримувати системи моніторингу, логування та оповіщення.
• Інтегрувати практики SRE та MLOps у нашу інфраструктуру.
• Постійно вдосконалювати інфраструктуру додатків і процеси.
• Приймати участь в обговореннях щодо майбутнього платформи розробників ILM.
• Надавати критичну підтримку під час простоїв сервісів.

Успішні кандидати матимуть:

• Знання принципів візуальних ефектів, таких як моделювання, анімація, освітлення, рендеринг та обробка зображень.
• Глибоке розуміння принципів розробки програмного забезпечення: об'єктно-орієнтований дизайн, тестування на основі тестів, управління вихідним кодом і процеси складання/випуску.
• Досвід роботи з техніками, процесами та інструментами MLOps.
• Експертні знання Python і Linux.
• Знання мережевих і прикладних протоколів, таких як NFS, TCP, gRPC та HTTP.
• Досвід роботи з реляційними або NoSQL базами даних, такими як MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra та Elasticsearch.
• Доведений досвід створення та експлуатації кластерів Kubernetes у виробництві