Stagiaire en apprentissage profond - Deep learning intern

О Mila: Основанный профессором Йошуа Бенджио из Университета Монреаля, Mila является уважаемым институтом исследований в области искусственного интеллекта. Известный во всем мире своими пионерскими достижениями в области глубокого обучения, Mila преуспевает в таких областях, как обработка естественного языка, автоматический перевод и распознавание объектов. Сформированный через партнерство с такими учреждениями, как Университет Монреаля, Университет Макгилла, Политехника Монреаля и HEC Montreal, Mila стремится быть мировым лидером в инновациях ИИ и этическом развитии.

В качестве стажера по глубокому обучению в нашей команде Инновации, Разработки и Технологий (IDT) вы будете тесно сотрудничать с опытными исследователями для разработки шаблона проекта исследований по глубокому обучению на GitHub. Это предназначено как комплексное решение для новичков в Mila, облегчающее их вступление в наши исследовательские процессы и позволяющее проводить эксперименты как на кластерах вычислений Mila, так и на кластерах Канадского альянса цифровых исследований.

Ваши ключевые обязанности будут включать:

• Использование программных инструментов, актуальных для назначенной области исследований.
• Создание скриптов Python для обучения моделей в области глубокого обучения.
• Внедрение лучших практик для обучения и развертывания систем глубокого обучения.
• Установление рамок непрерывного развертывания, валидации и поддержки проектов.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для уточнения исследовательских примеров.
• Документирование всех аспектов вашей работы, включая код и операции системы.

Если время позволит, ваша второстепенная цель будет заключаться в использовании шаблона для начала нового исследовательского проекта в активной области, такой как обучение с подкреплением или обработка естественного языка. Этот этап предоставит практическую демонстрацию полезности шаблона и способствует продвижению хороших практик развития в исследованиях глубокого обучения.

Потенциальные стажеры должны учиться или иметь степени в области информатики, программной инженерии, науки о данных или в смежной области. Дополнительные требования включают:

• Профессиональное владение программированием на Python с пон